Relevancia e impacto del perfil formativo de los estudiantes de nuevo ingreso en los grados en ciencias sobre su progreso y continuidad: un modelo predictivo

Abstract

La Facultad de Ciencias de la Universidad de La Laguna lanzó, en el curso 2016/17, un Plan de detección y atención de deficiencias formativas en Biología, Física, Geología, Matemáticas y Química para el alumnado de nuevo ingreso en el centro. Esta iniciativa estuvo motivada por la constatación de que entre las diversas variables que condicionan el rendimiento académico en la universidad, la que muestra una correlación más significativa es la del rendimiento en la fase preuniversitaria. En este trabajo se hace un diagnóstico de la situación en la que se encuentra el alumnado de nuevo ingreso de la Facultad de Ciencias (Grados

en Biología, Ciencias Ambientales, Física, Matemáticas y Química) y de la efec- tividad de algunas de las medidas que tradicionalmente se han venido desarro- llando para paliar los déficits formativos detectados, y se propone un modelo

estadístico predictivo del rendimiento del alumnado en el primer cuatrimestre de universidad en función de su rendimiento previo, finalizando con la propuesta de una serie de políticas y acciones que desde el nivel local (centro y departamento) al institucional (universidad) habría que acometer si se quiere dar una respuesta eficaz al problema.

The School of Sciences of the University of La Laguna launched, in the academic year 2016/17, a Plan for the detection and attention of training deficiencies in Biology, Physics, Geology, Mathematics and Chemistry for incoming freshmen. This initiative is motivated by the observation that among the various variables that condition the academic performance in the university, the one which correlates most significantly is the performance in the pre-university phase. In this work, a diagnosis is made of the situation in which the newly admitted students to the School of Sciences (degrees in Biology, Environmental Sciences, Physics, Mathematics and Chemistry) are, and of the effectiveness of some of the measures that have been developed so far to alleviate the learning deficits detected. Also, a predictive statistical model of student performance in the first semester of university based on their previous performance is proposed. The paper ends by suggesting a series of policies and actions that from the local level (center and department) to the institutional one (university) would have to be undertaken in order to effectively respond to the problems detected.