RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Visualización e interpretación de redes neuronales convolucionales con Dial-app
A1 Duque Melguizo, Javier
A2 Grado En Ingeniería Informática
K1 Deep Learning
K1 Convolutional Neural Network
K1 Explicación
AB El Aprendizaje Profundo o Deep Learning basado en redes neuronales convolucionalesha presenciado un gran aumento en su rendimiento y complejidad en esta última década,lo que ha permitido resolver problemas muy complejos de clasificación y segmentación deimágenesSin embargo, el enorme rendimiento alcanzado por estos sistemas choca con la pocao nula capacidad de los mismos para explicar el porqué de sus decisiones. Este carácterde cajas negras compromete seriamente su aplicabilidad en campos donde los expertosnecesitan “entender” las razones del porqué de las decisiones que toma el sistema.Por este motivo, en los últimos años se han desarrollado multitud de técnicas para"abrir" esta caja y visualizar lo que está ocurriendo dentro accediendo a las activacionesde las neuronas en capas intermedias de la red o evaluando las salidas de la mismacuando alteramos la entrada de forma controlada.En este sentido, el objetivo de este TFG es desarrollar un plugin para la herramientaDial con la finalidad de incorporar funcionalidades de visualización sobre las activacionesde las neuronas.
YR 2021
FD 2021
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24726
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24726
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 03-may-2024