Identificación y análisis de las principales tecnologías de AutoML

Abstract

El Auto Aprendizaje Automático (AutoML) es un campo en crecimiento del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo el cual esta consiguiendo la democratización del sector de los científicos de datos. Con diferentes técnicas y herramientas se desarrollan con poca experiencia modelos competentes en un mercado que se diferencia entre herramientas de código abierto y herramientas comerciales desarrolladas por las empresas más grandes de la informática. Por lo tanto, en este proyecto se tratara de investigar este campo del AutoML con sus principales técnicas y analizar el mercado de herramientas que se le ofrecen al usuario para realizar una experimentación con ellas

Automatic Machine Learning (AutoML) is a growing field of machine learning and deep learning which is democratizing the data scientist industry. With different techniques and tools, competent models are developed with little experience in a market that differs between open source tools and commercial tools developed by the largest IT companies. Therefore, this project will try to investigate this field of AutoML with its main techniques and analyze the market of tools that it offers the user to experiment with them.