TD. Arquitectura e IngenieríasTesis de Arquitectura Técnica, Ingeniería Agraria, Ingeniería Civil, Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval y de Ingeniería Electrónica, Industrial y Automática, Ingeniería Mecánica e Ingeniería Química Industrial, etc.http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/17422024-03-29T06:45:25Z2024-03-29T06:45:25ZCondiciones de trabajo a bordo de oficiales de la Marina Mercante: puertos de Santa Cruz de TenerifePeña Navarro, Amandahttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/369512024-03-15T04:06:23Z2021-01-01T00:00:00ZCondiciones de trabajo a bordo de oficiales de la Marina Mercante: puertos de Santa Cruz de Tenerife
Peña Navarro, Amanda
Esta tesis doctoral centra su estudio en las condiciones de vida a bordo de los oficiales de la marina, pero lo centramos en los puertos de la isla de Tenerife. Este estudio ha contado con la medición de datos antropométricos mediante la utilización de smartbands o pulseras inteligentes para la recogida de datos y el posterior desarrollo de resultados.
2021-01-01T00:00:00ZeBAT, dispositivo de ayuda para la movilidad de personas ciegasAbreu Rodríguez, Davidhttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/361072024-02-07T21:14:58Z2023-01-01T00:00:00ZeBAT, dispositivo de ayuda para la movilidad de personas ciegas
Abreu Rodríguez, David
La autonomía de movimiento para las personas ciegas sigue siendo un problema abierto a pesar de los esfuerzos empleados. En esta tesis se ha
investigado la aplicación de sistemas electrónicos a este problema con un diseño centrado en el usuario. El objetivo es el estudio de un dispositivo de
bajo coste que detecte obstáculos en altura y aumente la anticipación perceptiva para el resto. El dispositivo fue validado con posibles usuarios finales
reales. Para ello se ha elaborado en un prototipo basado en sensores de ultrasonidos y que proporciona retroalimentación táctil utilizando un teléfono
móvil. Se han diseñado además pruebas de validación basadas en experiencias de estudios previos. Los resultados principales muestran que la ayuda
desarrollada disminuye el promedio de contactos involuntarios con los obstáculos que se encuentran en el trayecto, pero a costa de incrementar
sensiblemente el tiempo dedicado al desplazamiento. Se observa además que estas diferencias son significativas respecto a sin/con el prototipo y que no
hay diferencias significativas entre las dos ejecuciones sin el dispositivo. A partir de la validación inicial se realizaron modificaciones sobre los sensores,
combinando además con la realización de un cuestionario de satisfacción, donde la peor valoración se obtuvo para el tamaño del dispositivo y la mejor
para la utilización del teléfono móvil. Se concluye que el prototipo desarrollado cumple con los objetivos de trabajo ya que supone una mejora en la
movilidad de las personas ciegas, auque con aspectos a mejorar de cara a un dispositivo final.
2023-01-01T00:00:00ZNodos inteligentes para la monitorización acústica pasiva de especies animalesRodríguez Méndez, Ivánhttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/346592023-12-06T04:04:07Z2023-01-01T00:00:00ZNodos inteligentes para la monitorización acústica pasiva de especies animales
Rodríguez Méndez, Iván
Una correcta toma de decisiones en materia de conservación del medio ambiente y la fauna es
fundamental para garantizar la buena salud del paisaje sonoro. En este sentido, la monitorización
acústica pasiva ha supuesto un gran avance tecnológico que permite el estudio de la biodiversidad y la
protección de las especies de forma más precisa y efectiva.
La presente tesis doctoral demuestra que los nodos inteligentes pueden ser una herramienta útil
para la monitorización de paisajes sonoros asociados a los ecosistemas. La realización de estudios
durante periodos de tiempo prolongados y la extracción de indicadores ecoacústicos permite detectar
cambios en el paisaje que pueden estar asociados a cambios en el ecosistema.
Los estudios de larga duración posibilitan la recolección de información de forma remota y en
tiempo real. Como parte de este trabajo se han desarrollado varios dispositivos para diferentes tareas
de monitorización acústica. SmartNode, que lleva en funcionamiento continuo desde principios del
año 2021, cuenta con algoritmos que permiten la clasificación de sonidos de orcas y la detección
de eventos acústicos lo que facilita la creación de un catálogo de vocalizaciones de estas especies.
Asimismo, SmartBirds dispone de un detector de eventos y clasificación de datos en función de la
especie de pájaro, así como de algoritmos para el cálculo de los índices acústicos más populares.
Por otro lado, el instrumento MASE, siendo uno de los primeros del mundo con sus características
y el primero en las Islas Canarias, permite la caracterización del paisaje sonoro en el medio marino
mediante el uso de índices acústicos, lo que ha posibilitado la realización de estudios acústicos durante
largos periodos de tiempo, en la bahía de Gando en la isla de Gran Canaria, gracias al proyecto
CanBIO. Este sensor lleva desplegado en el mar funcionando de forma ininterrumpida desde el año
2020 recogiendo datos de gran utilidad para el modelado del paisaje sonoro.
Gracias a su capacidad para reducir datos y permitir la realización de estudios de larga duración,
estos instrumentos están contribuyendo a la conservación del medio ambiente y la fauna, además de
aportar conocimiento en materia de protección del paisaje sonoro en entornos terrestres y marinos
utilizando nodos inteligentes.
2023-01-01T00:00:00ZMachine learning in digital imaging: from medical to applied sciencesCeruso, Sabatohttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/282912023-02-03T15:49:33Z2021-01-01T00:00:00ZMachine learning in digital imaging: from medical to applied sciences
Ceruso, Sabato
La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.
2021-01-01T00:00:00Z