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Predicción de resultados en procesos electorales usando una herramienta de análisis de redes sociales
| dc.contributor.advisor | Torres Jorge, Jesús Miguel | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Vargas, Adrián | es_ES |
| dc.contributor.other | Máster Universitario en Técnicas para la Investigación, Desarrollo e Innova | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2018-10-05T12:55:09Z | |
| dc.date.available | 2018-10-05T12:55:09Z | |
| dc.date.issued | 2018 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/10558 | |
| dc.description.abstract | Durante el año 2012 participé, junto con Alberto M. Rodríguez Orihuela, en la creación de smetrica.com, una herramienta para analizar crecimiento e interacción en fanpages de Facebook. Con ella obtuvimos el primer puesto en los premios PCTT Emprende.ull . 1 A lo largo de la vida del proyecto hubo un amplio grupo de personas que usaban la herramienta como apoyo de estudios de ciencias sociales, y en muchos casos orientados a la política. Tal fue así que en repetidas ocasiones realizamos la extracción de datos bajo demanda para ciertas personas y organizaciones. Estos datos contenían información más detallada que el proyecto inicial no contemplaba, incluyendo contenido de la publicación así como comentarios generados por usuarios de la plataforma Facebook. Dando un paso más allá en este trabajo de Fin de Máster se ha realizado una nueva Herramienta de análisis de redes sociales que pueda servir para la predicción de resultados de procesos electorales, tomando como entrada ciertos parámetros como número de usuarios, interacción, contenido de los comentarios realizados por los usuarios, etc. Palabras clave: redes sociales, Facebook, API, predicción, elecciones, política, sociología. | |
| dc.description.abstract | During 2012, me and Alberto M. Rodríguez Orihuela, developed smetrica.com, a tool for analyzing growth and interaction on Facebook fanpages. With this tool we won the first award on PCTT Emprende.ull . 2 A group of people were using the tool and the data for backing researches about social science and more specifically backing research about politics. In fact, several times we did some custom data extraction for some of these people and organizations. The extracted data contained more detailed information that initial project had, as the post content and also comments written by the users of Facebook platform. Going a step forward, during the fulfillment of this Master’s Thesis, a new tool has been developed: Social Network Analysis tool able to predict electoral processes results, having as an input parameter such number of users, interaction, comment written by each user, etc. Keywords: social network, Facebook, API, prediction, electoral process, politics, sociology | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | es_ES |
| dc.subject | Ingeniería industrial | |
| dc.title | Predicción de resultados en procesos electorales usando una herramienta de análisis de redes sociales | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
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