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dc.contributor.advisorGonzález González, Carina Soledad es_ES
dc.contributor.authorGutiérrez Ledesma, Josuées_ES
dc.contributor.otherGrado En Ingeniería Electrónica Industrial Y Automáticaes_ES
dc.date.accessioned2019-07-24T08:25:46Z
dc.date.available2019-07-24T08:25:46Z
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15448
dc.description.abstractEste TFG se ha enfocado en el ámbito del desarrollo de agentes inteligentes que gestionen redes en IoT (Internet of Things) adaptándose para cada usuario y utilizando medidas biométricas para identificar a cada uno de ellos. Aplicando tecnologías como el lenguaje C++ y Python, se crea un ecosistema que, a través de un servidor, sea capaz de satisfacer todas las necesidades del usuario en cualquier situación, por ejemplo, durante la conducción, en la propia vivienda o incluso en lugares públicos, siendo esta caracterizada por la comunicación simultánea con diferentes usuarios y ofreciendo respuestas personalizadas para cada uno. Además, este ecosistema se basa en uno de los desarrollos de mayor importancia hoy en día como es la tecnología de IoT, caracterizado por ser un entorno seguro y 100 % accesible desde cualquier punto de conexión a Internet, ya sea, desde nuestro teléfono personal, como cualquier dispositivo en nuestra vivienda o vehículo, lo que nos aporta la comunicación, modificación o consulta con nuestro servidor en cualquier instante. Con la llegada de IoT y el 5G se necesita un agente inteligente que sea capaz de entender quién se comunica con el y aprender a comunicarse con el resto de los usuarios dentro de una misma red, facilitando acciones y ofreciendo un gestor sencillo de todo nuestro ecosistema. La implementación de la identificación de voz ofrece la capacidad de gestionar determinadas acciones en función de quién se comunique y filtrar determinadas acciones a cada usuario, aportando, por tanto, un control personal e inaccesible que a su vez se traduce en un aumento de la seguridad del ecosistema.es
dc.description.abstractThe TFG has focused on the developing of an intelligence agent implemented for IoT (Internet of Things). This agent is capable of adapting for each user using biometric measurement to identify each one. Using technology based on C++ and Python languages, it has been developed an ecosystem that through a server, it would be able to satisfy each necessity by the user in any situations as possible, for example, driving, in their home or even in public places. Also, it would communicate with different users and offer personalized responses for each one. In addition, this system has been implemented on IoT technology, making it able to connect our ecosystem in a secure environment and 100 % accessible from each point with Internet access, either from their personal phone, their home or their car. With IoT and 5G systems, it is necessary to implement an intelligence agent able to understand who is communicating with and learn about communicating with different users within the same network. The implementation of voice recognizer offers the capacity to determinate whether is able to make an action with the privileges giving to their and providing a personal control and inaccessible for each unknown person, raising the security of this ecosystem.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ESes_ES
dc.titleAgente inteligente con control por voz para redes IoTes_ES
dc.subject.keywordagente inteligente
dc.subject.keywordreconocimiento de voz
dc.subject.keywordIoT


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