dc.contributor.advisor | Sigut Saavedra, José Francisco | es_ES |
dc.contributor.advisor | Díaz Alemán, Valentín Tinguaro | es_ES |
dc.contributor.author | Morales Hernandez, Angel Luis | es_ES |
dc.contributor.other | Grado En Ingeniería Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-07-24T08:35:42Z | |
dc.date.available | 2019-07-24T08:35:42Z | |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15459 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | es_ES |
dc.subject | Diagnóstico glaucoma | es_ES |
dc.subject | Deep Learning | es_ES |
dc.subject | Visualización e interpretación | es_ES |
dc.title | Deep Learning para el diagnóstico en imágenes de fondo de ojo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |