Modelos probabilísticos para la estimación de resultados deportivos

Abstract

En este trabajo se presentar´an dos modelos probabil´ısticos cuya principal herramienta es la distribuci´on de Poisson. El objetivo de estas dos propuestas es asignar a cada partido de f´utbol una distribuci´on de probabilidad para los posibles resultados. En la primera propuesta asumiremos independencia entre los goles que marcar´an los equipos enfrentados. El modelo alternativo est´a fundamentado en la Poisson Bivariante, que asume correlaci´on entre el n´umero de goles de ambos equipos. Se analizan y comparan ambos m´etodos utilizando los datos de LaLiga y La Liga Iberdrola. Propondremos tambi´en un modelo de partido como cadena de Markov que nos permita hacer simulaciones. En particular en la presente memoria, constar´an ejemplos con datos de LaLiga y La Liga Iberdrola 2018-19.

This work will present two probabilistic models whose main tool is the distribution of Poisson. The aim of these two proposals is to assign each football match a probability distribution for the possible outcomes. In the first proposal we will assume independence among the goals that will mark the opposing teams. The alternative model is based on the bivariate Poisson, which assumes correlation between the number of goals of both teams. Both methods are analyzed and compared using data from LaLiga and La Liga Iberdrola. We will also propose a party model as a Markov chain that allows us to do simulations. In particular in this report, examples with data from LaLiga and La Liga Iberdrola 2018-19 will be included.