Rasgos de personalidad en pacientes con esclerosis múltiple
Fecha
2019Resumen
Dentro de las enfermedades de etiopatogenia autoinmune, la esclerosis múltiple
(EM) es una enfermedad neurodegenerativa que cursa no solo con síntomas físicos, sino
también con alteraciones psicopatológicas que pueden suponer una importante carga
emocional para los pacientes. Es por ello que este estudio plantea como objetivo
identificar patrones de personalidad característicos entre pacientes afectos de esclerosis
múltiple y su relación con la presencia de síntomas de ansiedad y/o depresión, estrategias
de afrontamiento, locus de control y calidad de vida.
Para ello se llevará a cabo un estudio transversal en el que se recogerán los datos
de una muestra de 45 pacientes, cada uno de ellos evaluado en una sola visita. Se
registrarán datos relevantes de la historia clínica y se entregará como variable principal
el cuestionario NEO-FFI, así como otros cuestionarios sobre síntomas depresivos,
ansiedad, calidad de vida, afrontamiento de la enfermedad y locus de control. Los datos
obtenidos se analizarán con métodos de estadística descriptiva. Within autoimmune pathogenesis diseases, multiple sclerosis (MS) is a
neurodegenerative disease that is not only asociated with physical symptoms, but also
with psychopathological alterations that can be an important emotional burden for
patients. This is why this study aims to identify characteristic personality patterns among
patients affected by multiple sclerosis and their relationship with the presence of anxiety
and/or depression symptoms, coping strategies, locus of control and quality of life.
For this, a cross-sectional study will be carried out in which the data of a sample
of 45 patients will be collected, each of them evaluated in a single visit. Relevant data
from the clinical history will be recorded and the NEO-FFI questionnaire will be
delivered as the main variable, as well as other questionnaires about depressive
symptoms, anxiety, quality of life, disease coping and locus of control. The obtained data
will be analyzed with descriptive statistics methods.