Estrategias en el diseño de fármacos

Abstract

CADD methods have enabled us to optimize the design of drugs, reducing their costs and the time spent through an ensemble of computational tools such as docking, QSAR, pharmacophore models and virtual screening while using, at the same time, databases to obtain the desired compounds. With these methods, we will find some possible “hits” compounds that, with the help of screening, will provide a lead compound that subsequently will be optimized and tested in vivo and in vitro experiments. Using computational tools has generated a greater knowledge about the interactions between a ligand–receptor, as well as a greater precision in the selected compound and speed up the development of new drugs. Nowadays there is a large amount of new drugs in the market that have been discovered with these methods and it is a standard protocol in drugs design strategies.

Los métodos CADD han permitido optimizar el diseño de fármacos, reduciendo su costo y el tiempo empleado a través de un conjunto de herramientas computacionales como son el docking, QSAR, modelos del farmacóforo, el cribado virtual utilizando a su vez bases de datos para obtener los compuestos deseados. Con estos métodos, hallaremos posibles compuestos “hits” que, a través de filtrados, podremos conseguir un compuesto líder que posteriormente será optimizado y utilizado en experimentos in vivo e in vitro. El uso de las herramientas computacionales ha supuesto un mayor conocimiento de las interacciones entre ligando–receptor, una mayor precisión en el compuesto seleccionado y una mayor rapidez para realizar el proceso de desarrollo de nuevos fármacos. Existen ya numerosos fármacos en el mercado que han sido descubiertos por estos métodos y es el protocolo estándar hoy en día usado para las estrategias en el diseño de fármacos.