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dc.contributor.advisorParra López, Eduardo 
dc.contributor.authorRivera Martín, Ener Raúl
dc.date.accessioned2019-11-27T10:05:30Z
dc.date.available2019-11-27T10:05:30Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/17569
dc.descriptionMáster Universitario en Dirección y Planificación del Turismoes
dc.description.abstractLos visitantes y residentes de un destino turístico deben poder disfrutar y vivir en zonas con movilidad sostenible en el que converjan la utilidad con la eficiencia de un sistema de transporte inteligente. Donde se ofrezcan servicios encaminados a satisfacer los requerimientos tanto de los residentes de la zona como de los visitantes. Los destinos turísticos inteligentes son una excelente oportunidad para que el sector de la movilidad ofrezca sus mejores servicios y productos. En tal sentido, el presente Trabajo de Fin de Máster (TFM) se centra en desarrollar un cuadro de mando dinámico y con actualización automatizada basado en la filosofía del Business Intelligence (BI), que permita dar seguimiento a la movilidad turística en Tenerife y su relación con distintas variables del entorno, específicamente con los alojamientos P2P, tomando como caso de estudio la isla de Tenerife. El logro de este objetivo se alcanza a partir de la propuesta e implementación de una metodología para el diseño y puesta en práctica de un sistema de BI, que, a través de un cuadro de mando, facilita el proceso de toma de decisiones de una manera eficiente y eficaz. Además, permite dar seguimiento a la evolución histórica de la movilidad turística, medir las reacciones ante diferentes cambios del entorno y evaluar la influencia de diferentes variables de este sobre la movilidad. Ejemplo de estas son la dispersión turística causada por los alojamientos P2P y la disposición al uso del transporte público en dependencia de la distancia necesaria a recorrer para su utilización.es
dc.description.abstractVisitors and residents of a tourist destination should be able to enjoy and live in areas with sustainable mobility where utility meets efficiency of an intelligent transport system. Where services are offered to fullfill the requirements of both residents and visitors of an area. Smart tourism destinations are an excellent opportunity for the mobility sector to bring its best services and products. In this sense, the present study focuses on developing a dynamic dashboard with automated update based on the philosophy of Business Intelligence (BI), which makes it possible to keep up to date with tourist mobility in Tenerife and its relationship with different environmental variables, in particular with P2P accommodation, taking the island as a case study. The objective is achieved from the application and implementation of a methodology presented for the research by using BI system, which, simplifies the decision-making process in an efficient and effective way through dashboards. In addition, it allows monitoring the historical evolution of tourist mobility, measuring transformations to different changes in the environment and assessing the influence of different variables on mobility. Examples are the tourist dispersion caused by P2P accommodation and the willingness to use public transport depending on the distance needed to travel for its utilization.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleSistema de Business Intelligence de apoyo al proceso de toma de decisiones en la gestión de la movilidad turística y su relación con los alojamientos P2P en la Isla de Tenerifees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.keywordBig Dataen
dc.subject.keywordmovilidad turísticaes
dc.subject.keyworddestino turístico inteligentees


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