dc.contributor.advisor | González Fernández, Albano José | |
dc.contributor.advisor | Pérez Darias, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Rojano Padrón, Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T12:05:15Z | |
dc.date.available | 2020-02-27T12:05:15Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/18570 | |
dc.description.abstract | Due to the growing importance of renewable energies in our energy system, and
in particular photovoltaic solar energy, it leads us to take on new challenges to try
to optimize the energy production. One of these challenges is related to the high
dependence that exists between the meteorological conditions of the
environment and the power generation capacity in power plants. The companies
supplying energy must communicate sufficiently in advance, between one and
two days before, the energy that their plants will produce at any given time, and
in the case of solar energy, the clouds play a fundamental role in the variability of
the irradiance received by the solar panels, and therefore, in their production.
In this paper, the capacity of the simulations performed with the atmospheric
model WRF (Weather Research and Forecasting) will be analyzed, examining
different predictions for a set of cases of study.
For this purpose, firstly, the model must be correctly configured for the region to
be studied and, subsequently, the influence of the different physical
parameterizations on the irradiance calculation must be analysed and compared
with experimental data. | en |
dc.description.abstract | Debido a la creciente importancia de las energías renovables en nuestro sistema
energético, y en concreto de la energía solar fotovoltaica, nos lleva a asumir
nuevos retos para tratar de optimizar la gestión de la energía. Uno de dichos
desafíos está relacionado con la alta dependencia que hay entre las condiciones
meteorológicas del entorno y la capacidad de generación de energía en las
centrales eléctricas. Las empresas suministradoras de energía deben comunicar
con suficiente antelación, entre uno y dos días antes, la energía que sus plantas
van a producir en cada momento, y en el caso de la energía solar, las nubes
juegan un papel fundamental en la variabilidad de la irradiancia recibida por las
placas solares, y por lo tanto, en su producción.
En este trabajo se analizará la capacidad de las simulaciones realizadas con el
modelo atmosférico WRF (Weather Research and Forecasting), examinando
distintas predicciones para una serie de casos de estudio.
Para ello, primero se deberá configurar correctamente el modelo para la región a
estudiar y, posteriormente, se analizará la influencia de las diferentes
parametrizaciones físicas en el cálculo de la irradiancia y se compararán con
datos medidos en tierra. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | |
dc.subject | Energía solar | |
dc.subject | Radiación | |
dc.subject | Meteorología | |
dc.title | Predicción de irradiancia solar mediante modelos numéricos | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |