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Deep Learning para reconocimiento de imágenes en Raspberry Pi 2
dc.contributor.advisor | Piñeiro Vera, José Demetrio | |
dc.contributor.author | Colombo Vlaeminch, Rodrigo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-03-17T11:05:05Z | |
dc.date.available | 2016-03-17T11:05:05Z | |
dc.date.issued | 2016 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/1930 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo ha sido explorar una aplicación concreta de las técnicas de Deep Learning a un ordenador de pequeño formato y capacidad computacional limitada como la Raspberry Pi. Esta es un pequeño ordenador con buenas prestaciones y muy bajo coste. Las técnicas de Deep Learning, o de redes neuronales profundas, se encuentran en auge y aparecen en numerosas aplicaciones pero requieren normalmente una elevada capacidad de cómputo. Así, finalmente, se desarrolló a modo de prueba de concepto una aplicación simple de reconocimiento de imágenes basada en Deep Learning con las capacidades que dicha placa nos presta. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 internacional) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-ncnd/4.0/deed.es_ES | |
dc.subject | Sistemas automatizados de control de calidad | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.title | Deep Learning para reconocimiento de imágenes en Raspberry Pi 2 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
tfg.interested.name | Colombo Vlaeminch, Rodrigo | es_ES |
tfg.name | Deep Learning para reconocimiento de imágenes en Raspberry Pi 2 | es_ES |
tfg.codTitle | G026 | es_ES |
tfg.codCenter | 1353 | es_ES |
tfg.tutor.name | Piñeiro Vera, José Demetrio | es_ES |
tfg.documentId | 610000 | es_ES |
tfg.securityCode | U1grR0ZrMTA= | es_ES |
tfg.nameTitle | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | es_ES |