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dc.contributor.advisorPiñeiro Vera, José Demetrio 
dc.contributor.authorColombo Vlaeminch, Rodrigoes_ES
dc.date.accessioned2016-03-17T11:05:05Z
dc.date.available2016-03-17T11:05:05Z
dc.date.issued2016es_ES
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/1930
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo ha sido explorar una aplicación concreta de las técnicas de Deep Learning a un ordenador de pequeño formato y capacidad computacional limitada como la Raspberry Pi. Esta es un pequeño ordenador con buenas prestaciones y muy bajo coste. Las técnicas de Deep Learning, o de redes neuronales profundas, se encuentran en auge y aparecen en numerosas aplicaciones pero requieren normalmente una elevada capacidad de cómputo. Así, finalmente, se desarrolló a modo de prueba de concepto una aplicación simple de reconocimiento de imágenes basada en Deep Learning con las capacidades que dicha placa nos presta.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-ncnd/4.0/deed.es_ES
dc.subjectSistemas automatizados de control de calidad
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleDeep Learning para reconocimiento de imágenes en Raspberry Pi 2es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
tfg.interested.nameColombo Vlaeminch, Rodrigoes_ES
tfg.nameDeep Learning para reconocimiento de imágenes en Raspberry Pi 2es_ES
tfg.codTitleG026es_ES
tfg.codCenter1353es_ES
tfg.tutor.namePiñeiro Vera, José Demetrioes_ES
tfg.documentId610000es_ES
tfg.securityCodeU1grR0ZrMTA=es_ES
tfg.nameTitleGRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICAes_ES


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