Modelo trófico del ecosistema rocoso litoral de la isla de El Hierro, islas Canarias

Abstract

Presentamos un modelo de balance de masas realizado mediante el programa Ecopath with Ecosim para caracterizar la estructura trófica y los principales flujos de energía del ecosistema sublitoral rocoso de la isla de El Hierro. El modelo se compone de 22 grupos funcionales, que representan las especies más características de las comunidades bentónicas de las islas Canarias. Los indicadores ecológicos y parámetros obtenidos en el modelo de balance de masas caracterizaron el ecosistema como un sistema bentónico en desarrollo, alejado de la madurez y con un bajo reciclaje de la materia, dominado en términos de biomasa por los niveles tróficos bajos e intermedios. Se identificó a los grupos de peces ictiófagos, de niveles tróficos altos, como las especies clave del ecosistema. Este modelo puede ser utilizado para la exploración de escenarios temporales que analicen el efecto de diferentes tipos de perturbaciones sobre los grupos clave que contribuyen a la resiliencia del ecosistema. Por lo que se trata de una herramienta de gran valor para los gestores de los recursos marinos de El Hierro, quienes pueden prever los posibles efectos ecosistémicos de nuevas medidas de gestión pesquera

We provide a mass-balance model which has been constructed using Ecopath with Ecosim software to characterize the trophic structure and the main energy flows of the sublittoral rocky-bottom ecosystem of El Hierro island. The model is composed by 22 trophic groups, that represent the most characteristic species of the benthic communities of the Canary islands. The ecological indicators and parameters resulted from the mass balance model characterized the ecosystem as an undeveloped system, far from the maturity status, with a low recycling index and dominated by mid-low trophic levels in terms of biomass. Macroinvertebrate feeders and piscivorous fish groups were identified as keystone species of the ecosystem. This model can be used for exploring different temporal scenarios to analyse the effect of different type of perturbations on keystone groups that contribute to ecosystem resilience. in this sense, this model is a very valuable tool for the managers of El Hierro marine resources who can foresee the possible ecosystem effects of new fisheries policies.