Anchura de distribución eritrocitaria como predictor de complicaciones respiratorias postoperatorias: estudio exploratorio-piloto.

Abstract

La seguridad en el perioperatorio es un tema de interés por la importante morbimortalidad y costes sanitarios que pueden ahorrarse con avances en este área. Una de las principales actuaciones aquí va encaminada a detectar aquellos pacientes con un elevado riesgo de sufrir alguna complicación para actuar sobre sus factores prevenibles. Disponemos de varias escalas que nos ayudan a ello, si bien su uso no está ampliamente difundido, y requiere calcular y sumar una serie de ítems por lo que en la práctica puede llevar al error humano y su infrautilización. Así pues nos planteamos el uso de un marcador de laboratorio calculado automáticamente en las pruebas preoperatorias, que se extraen a una amplia mayoría de pacientes que van a quirófano. Este es la Anchura de Distribución Eritrocitaria (ADE), relacionado con marcadores de inflamación crónica, hecho que subyace en varias enfermedades respiratorias que condicionan una mayor probabilidad de evento adverso postoperatorio. Dada la escasa literatura al respecto en nuestro medio, diseñamos un estudio exploratorio-piloto, donde, no alcanzando significación estadística en ningún caso, ni pudiendo demostrar asociación entre ADE y complicaciones en nuestra muestra (N=35), sí observamos que los pacientes con enfermedad respiratoria presentan más complicaciones, 66,7% de ellos, y su nivel de ADE es mayor a 14 en el 50% de casos, frente al grupo de pacientes sin patología respiratoria, cuyo porcentaje de complicaciones es del 30,4%, y un nivel de ADE por encima de 14 en el 34,8%. Estos resultados nos ayudan en el diseño de nuestro estudio definitivo.

The safety measures in the perioperative setting are an interesting topic due to the relevance of the morbimortality and the sanitary cost we could save making improvements in this area. One of the main efforts is focused on perceive those patients with an increased risk of suffering a complication in order to intervene on their preventable factors. There are several risk scores that helps us, although they are not commonly used because they require calculations that lead to human error and their consequent underuse. Therefore, we consider the use of a laboratory parameter, automatically calculated in preoperative tests made to the vast majority of patients that undergo surgery. This test is the Red cell Distribution Width (RDW), related to biomarkers of chronic inflammation, fact that underlies in a variety of respiratory diseases, conditioning a higher risk of postoperative respiratory complications. Given the scarce bibliography in our setting, we designed an exploratory pilot study, in which we didn’t reach any statistical significance in our conclusions and couldn’t prove any association between RDW and the postoperative complications in our patient’s sample (N=35). We can observe that those patients affected by respiratory diseases are more predisposed to have an adverse event, 66,7% of them, and the RDW in those patients were higher than 14 in 50% of cases, in comparison to those patients without any respiratory disease, whose prevalence of complications is a 30,4% and have a RDW higher than 14 in 34,8%. These results will help us to design our final study.