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dc.contributor.advisorMoreno Vega, José Marcos 
dc.contributor.advisorMelián Batista, María Belén 
dc.contributor.authorGarcía Torres, Miguel
dc.contributor.otherUniversidad de La Laguna - Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2020-09-11T10:04:44Z
dc.date.available2020-09-11T10:04:44Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21044
dc.description.abstractSe proponen técnicas metaheurísticas para la resolución del problema de selección de características que surgen en la fase previa de un proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Se estudian e implementan dos estrategias de resolución basadas en la búsqueda dispersa y en la búsqueda por entornos variables. El estudio experimental realizado con estas estrategias corrobora la efectividad de las mismas, dado que alcanzan resultados que son competitivos con los obtenidos por técnicas estándar de la literaturaes_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleAplicación de técnicas metaheurísticas en minería de datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subject.keywordInteligencia artificiales_ES
dc.subject.keywordHeurística - Tesis inéditases_ES
dc.identifier.pdfcp569.pdf


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  • TD. Ciencias
    Tesis de Matemáticas, Física, Química, Biología, etc.

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