Las matemáticas que hay detrás de las epidemias mundiales

Abstract

Actualmente estamos sufriendo una crisis sanitaria debido a la gran pandemia causada por el COVID-19. A lo largo del tiempo la humanidad ha sufrido diversas pandemias causadas por varias enfermedades como la peste negra, la viruela o el sida. Muchos matemáticos y epidemiólogos han colaborado, y lo hacen hoy en día, para comprender que pasará a lo largo del tiempo con estas enfermedades y cuáles son las mejores medidas para erradicarlas. Hay diversos modelos matemáticos que se encargan de modelizar el comportamiento de las mismas. En este trabajo hablaremos de algunos de los más sencillos y usados como son los modelos compartimentales SI, SIS y SIR, siendo este último el que se ajusta más a la situación actual del COVID-19. El objetivo de este trabajo es explicar en qué consisten los anteriores patrones matemáticos y cómo se utilizan para determinar lo que sucederá a largo tiempo para así tomar medidas prudentes que nos ayuden a controlar la propagación de las enfermedades.

We are currently experiencing a health crisis due to the major pandemic caused by COVID-19. Over time, the humanity has suffered various pandemics caused by various diseases such as black plague, smallpox and AIDS. Many mathematicians and epidemiologists have collaborated, are still doing nowadays, to understand what will happen over time with these diseases and what are the best measures to eradicate them. There are several mathematical models that are in charge of modeling the behavior of these. In this paper I will explain some of the simplest and most used as are the compartmental models SI, SIS and SIR, the latter being the one that best fits the current situation of the COVID-19. The aim of this work is to explain what the previous mathematical patterns consist of and how they are used to determine what will happen over a long time in order to take prudent measures to help us to control the spread of diseases.