Análisis de la distribución potencial de especies representativas de Canarias y su proyección en diferentes escenarios de cambio climático.

Abstract

La evaluación de impactos del cambio climático se ha convertido en nuestros tiempos en una necesidad para el reconocimiento de posibles escenarios futuros, en los que se pueden ver en juego la integridad de hábitats, zonas de importancia ecológica o la persistencia de especies vegetales como nos incumbe en nuestro estudio La utilización de herramientas de modelado de nichos ecológicos juega un importante papel en la previsión y construcción de estos escenarios y lo que su transformación conlleva, lamentablemente no son muy abundantes, sobre todo para las especies más raras y que se estudien menos, donde casi son inexistentes. En este estudio se pretende valorar si los datos de ocurrencia facilitados por el Banco de datos de biodiversidad de canarias (BDBC) y las capas de las variables bioclimáticas de WorldClim permiten elaborar modelos de distribución potencial de especies con la suficiente capacidad predictiva como para permitir valorar la variación del impacto del cambio climático sobre la distribución de dichas especies del archipiélago canario. El algoritmo de modelado del nicho utilizado fue MaxEnt (Método de máxima entropía), con esta herramienta se obtuvieron los nichos potenciales para 14 especies de plantas vasculares representativas de distintos pisos bioclimáticos y con importancia en las islas canarias. El escenario escogido fue GISS-E2-R y para el modelo climático se tomó en cuenta una trayectoria de concentración de gases de efecto invernadero de RCP 4.5 (Ruta de concentración representativa). Se obtuvieron modelos con capacidad predictiva significativa con la que se evaluaron los impactos del cambio climático en las especies en nuestras islas.

Nowadays, the study of climate change´s impact has become a necessity to acknowledge the possible scenarios from the future. In these scenarios, researchers will monitor habitats´integrity, areas of ecological importance or vegetal species´persistence; subjects of our research. The use of specialized apps for ecological niche modelling plays an important role for forecast and structure of these scenarios and the meaning of scenarios´ development. In this study, it will be assessed if data of species´ presence which are found in Atlantis 3.0 database are appropriate for modelling development. In order to assess the data it was used the maximum entropy method (MaxEnt) (Phillips, Dudik, & Schapire, 2019) to model the potential niche focus on 14 important plants in Canary Islands, such as Pinus canariensis, Phoenix canariensis, Euphorbia canariensis and some invasive species as Pennisetum canariensis among other species, these species are used for the climatic model GISS-E2-R’s climatic scene of 2070 with a RCP 4.5 (Representative Concentration Pathway). The achieved models had predictive capability that was used to assess the impacts of climate change on the species of Canary Islands.