Shacu (share your culture)

Abstract

El presente proyecto consiste en desarrollar e implementar una red social llamada Shacu. La principal funcionalidad proveída es la de compartir contenidos a través de códigos QR, localizando estos en un mapa y estableciendo una lectura por proximidad. Se da la posibilidad a sus usuarios de difundir materiales propios o información cultural acerca de un lugar asociado al QR. El presente proyecto de ingeniería en sistemas sigue el Modelo Vista Controlador e implica dos partes. La primera es el cliente con el que interactúa el usuario (front end) codificado en AngularJS, conteniendo la vista de nuestra aplicación. La segunda contiene el servidor (back end) desarrollado en NodeJS conteniendo el controlador de nuestro proyecto y gestionando la base de datos, las sesiones de usuario y la seguridad. La base de datos se apoya en MySQL y se accede a ella a través del back end con un modelo de API. El diseño se ha realizado usando el lenguaje de modelado UML que nos ha facilitado la generación de los diagramas que han servido como base para la programación. Las principales tecnologías y plataformas utilizadas en el proyecto son NodeJs, Angular, MySQL, Google Maps, OAuth, Git y Heroku.

The present project consists of developing and implementing a social network called Shacu. The main functionality provided is to share content through QR codes, locating these on a map and establishing a proximity reading. Users are given the possibility to disseminate their own materials or cultural information about a place associated with the QR. This system engineering project follows the Controller View Model and involves two parts. The first is the client with which the user interacts (front end) encoded in AngularJS, containing the view of our application. The second contains the server (back end) developed in NodeJS containing the controller of our project and managing the database, user sessions and security. The database is supported by MySQL and accessed through the back end via an API. The design has been carried out using the UML modeling language that has facilitated the generation of the diagrams that have served as the basis for programming. The main technologies and platforms used in the project are NodeJs, Angular, MySQL, Google Maps, OAuth, Git and Heroku.