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dc.contributor.advisorAcosta Ballesteros, Juan 
dc.contributor.authorBautista Fragoso, Elena
dc.date.accessioned2021-06-25T12:25:24Z
dc.date.available2021-06-25T12:25:24Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24237
dc.description.abstractEn este trabajo se analizan las variables que explican que una persona haya sido afectada por un Expediente de Regulación Temporal de Empleo (ERTE) durante el segundo trimestre de 2020. Para ello se estiman varios modelos probit a través de los microdatos de la Encuesta de Población Activa para una muestra de asalariados del sector privado y autónomos. Los trabajadores con mayor probabilidad de estar en ERTE proceden de las ocupaciones y sectores más afectados por el confinamiento, aunque el género, la nacionalidad y la edad también influyen.es
dc.description.abstractIn this work it is analyzed all the variables that explain why a person is affected by a Short Time Work Scheme (STWS) during the second term of 2020. To that end, several probit models are estimated through the microdata of the Labour Force Survey for a sample of private sector employees and self-employed. The workers most likely to be in STWS come from the occupations and sectors most affected by the lock down, although gender, nationality and age also influence.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleCaracterización de los trabajadores afectados por Expedientes de Regulación Temporal de Empleo durante el segundo trimestre de 2020 en España
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.keywordExpediente de Regulación Temporal de Empleo (ERTE)es
dc.subject.keywordCOVID-19es
dc.subject.keywordautónomoses
dc.subject.keywordasalariados del sector privadoes


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