Aproximación a las causas del bajo castigo electoral hacia las alcaldías presuntamente corruptas.
Autor
Farray Chil, LauraFecha
2021Resumen
Varios estudios señalan un leve castigo electoral frente a los alcaldes acusados presuntamente
de corrupción asociados al boom inmobiliario español. Ante este preocupante fenómeno, que
amenaza la democracia, se intenta ofrecer un ensayo teórico que explique la presente
tolerancia hacia la corrupción. Ello requiere de una contextualización de la corrupción
municipal asociada al boom inmobiliario en España, para posteriormente, otorgar algunas
respuestas explicativas al leve castigo electoral (tanto teóricas como empíricas en el contexto
español). Las posibles explicaciones abordadas en el presente trabajo se sitúan dentro de las
etapas del proceso del voto retrospectivo: adquisición de la información (la cantidad y calidad
de la información sobre los casos de corrupción), atribución causal (los sesgos cognitivos
entre los simpatizantes del partido acusado), y la elección del voto (la falta de alternativas no
corruptas, el intercambio implícito y las redes clientelares). Several studies point to a slight electoral punishment of mayors allegedly accused of
corruption associated with the Spanish real estate boom. In view of this worrying
phenomenon, which threatens democracy, we attempt to offer a theoretical essay that explains
the present tolerance towards corruption. This requires a contextualization of municipal
corruption associated with the real estate boom in Spain, in order to subsequently provide
some explanatory answers to the slight electoral punishment (both theoretical and empirical
in the Spanish context). The possible explanations addressed in this paper are situated within
the stages of the retrospective voting process: information acquisition (the quantity and
quality of information on corruption cases), causal attribution (cognitive biases among
supporters of the accused party), and vote choice (the lack of non-corrupt alternatives,
implicit exchange and clientelistic networks).