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dc.contributor.advisorRoda García, José Luis 
dc.contributor.advisorLeón Rodriguez, Ginés
dc.contributor.authorSantamaría Valero, Brian Samir
dc.contributor.otherGrado En Ingeniería Informática
dc.date.accessioned2021-07-20T11:26:24Z
dc.date.available2021-07-20T11:26:24Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/24745
dc.description.abstractCada vez son más las administraciones públicas y empresas que publican datos abiertos para su posterior reutilización por la ciudadanía. Su utilidad es evidente, por la variedad de datos que existen, y por la facilidad de acceso, ya que estos datos pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, siempre que se respete la veracidad de la información. Por esa razón, el objetivo del Trabajo de Fin de Grado ha sido aprender a desenvolverse en los procesos de análisis de datos, principalmente de Canarias, realizando un seguimiento del dato y determinando su actualización y persistencia. Para que los datos obtenidos sean más entendibles por los usuarios, se utilizan herramientas que ayudan a mejorar la visualización de los datos, como Power Bi. Además, los datos obtenidos de portales abiertos han servido para realizar predicciones de series temporales sobre la COVID-19 en Prophet y Neural Prophet.es
dc.description.abstractMore and more public administrations and companies are starting to publish open data to be used by the general public. The usefulness of open data is evident not only due to the variety of the information, but also due its accessibility, since these resources can be used, reused, and redistributed freely by anyone, so long as the veracity of the information is respected. For this reason, the objective of this Final Degree Project has been to learn how to manage the processes of data analysis, mainly in the Canary Islands, by monitoring the data and determining its updating and persistence. In order to make the data more comprehensible for users, tools, such as Power Bi, are used that help to improve its visualisation. In addition, data obtained from open portals have been used to perform time series predictions on COVID-19 in Prophet and Neural Prophet.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.subjectDatos abiertos
dc.subjectanálisis del dato
dc.subjectpredicción
dc.subjectCovid-19
dc.subjectmeteorología.
dc.titleAplicación práctica de los datos abiertos: actualización y predicción.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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