Diseño de cuadro de mando y modelo de datos para la toma de decisiones

Abstract

En el presente trabajo analizamos la utilidad y aplicación de los cuadros de mando, haciendo especial énfasis en la realización de estos en el programa Power BI, uno de los principales servicios de análisis empresarial proporcionado por Microsoft. Hemos aplicado las técnicas e instrumentos de BI (Business Intelligent), como son las Tablas Dinámicas y el Power BI para el diseño y elaboración de cuadros de mando, a un caso concreto basado en el registro diario de atención a clientes de una comercializadora de energía de nuestra ciudad, con la intención de extraer conclusiones relevantes y plasmarlas de manera gráfica. Para esta labor, con la finalidad de mostrar que esto es aplicable a cualquier empresa que tenga una base de datos, hemos tenido acceso a un fichero con todas las gestiones comerciales que se han realizado por un agente comercial de una de las principales comercializadoras de energía eléctrica del país. Con esta información, se han realizado distintos cuadros de mando en Tablas dinámicas de Excel y en Power BI, ofreciendo cada una de ellas una visión concreta de uno o varios datos interrelacionados que, posteriormente, podría ayudar a la empresa analizada a tomar decisiones importantes. En definitiva, lo que eran aparentemente datos inconexos y sin mayor trascendencia se han convertido en información y han revelado aspectos que pueden provocar cambios en la empresa analizada influyendo en tomas de decisiones importantes.

The aim of this work is analyzing the utility of the dashboards, highlighting especially the use of Power BI program, one of the leading business analysis services, provided by Microsoft. For this work, seeking to reflect the usefulness of drawing conclusions from the analyzed data, we have collected information on all the commercial procedures that have been carried out by a commercial agent of one of the main energy marketers in this country. With this information, different dashboards have been made in dynamic Excel tables and Power Bi, each offering a specific vision of one or several interrelated data, which could help the analyzed company to make important decisions in the future. In short, what was originally disjointed and irrelevant data, now has evolved into aspects that can cause changes in the analyzed company