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dc.contributor.advisorGonzález Alcón, Carlos 
dc.contributor.advisorSantos Rosales, Guido
dc.contributor.authorRomero Cuesta, María
dc.date.accessioned2021-07-29T11:45:27Z
dc.date.available2021-07-29T11:45:27Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25025
dc.description.abstractLa malaria es una enfermedad mortal que afecta a gran parte de la poblaci´on en pa´ıses subdesarrollados. Esta enfermedad est´a causada por varias especies de protozoos del g´enero Plasmodium, siendo Plasmodium falciparum el m´as frecuente y letal de ellos en humanos. El conocimiento incompleto de las rutas metab´olicas de P. falciparum se ha identificado como el impedimento principal para el desarrollo de estrategias efectivas contra su supervivencia. La modelizaci´on matem´atica y el enfoque computacional pueden resultar de gran utilidad para analizar el comportamiento y la tolerancia del sistema bajo diferentes circunstancias con el fin de obtener una mayor comprensi´on de la biolog´ıa del par´asito. En este trabajo se propone un modelo matem´atico del metabolismo central de P. falciparum para la fase asexual utilizando el formalismo GMA. El estudio se centra en los procesos que transcurren desde que el par´asito invade un gl´obulo rojo hasta que degrada toda la hemoglobina disponible para aumentar su biomasa y disponer de energ´ıa con el fin de dividirse y comenzar otro ciclo de invasi´on. La simulaci´on computacional del modelo y el an´alisis temporal de las soluciones han permitido establecer relaciones entre la energ´ıa disponible en el par´asito para dividirse y colonizar nuevos eritrocitos y la velocidad de la reacci´on de conversi´on de piruvato a acetil-CoA y la velocidad de incorporaci´on de piruvato a biomasa. Estos resultados indican que la mol´ecula de piruvato juega un papel decisivo en el metabolismo de P. falciparum para la obtenci´on de energ´ıa.es
dc.description.abstractMalaria is a dreadful disease that affects most of underdeveloped countries’ population. This disease is caused by many species of protozoa from the Plasmodium gender being Plasmodium falciparum the most frequent and deathly of all in humans. The incomplete knowledge of the metabolic pathways of P. falciparum has been identified as a major issue for the achivement of effective strategies to overcome its survival. Mathematical modelling and computational methods might be of most use to analise the behaviour and tolerance of the system under different circumstances so as to obtain a better understanding of the biology of the parasite. In the present work, a mathematical model of the central metabolism of P. falciparum is proposed for its asexual cycle using the GMA formalism. This study is focused on the processes that occur from invasion of a red blood cell until dregadation of all the available hemoglobin to increase its biomass and have energy in order to multiply and start a new invasion cycle. The computational simulation of the model and the space design analysis enabled us to establish relations between the available energy in the parasite to multiply and colonize new red blood cells and the reaction rates of the conversion from pyruvate to acetyl-CoA and of the incorporation of pyruvate to its biomass. These results suggest that the pyruvate molecule plays a key role in the metabolism of P. falciparum for energy supply.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.subjectModelización
dc.subjectGeneralized Mass Action
dc.subjectMalaria
dc.titlePropuesta de modelo y análisis del espacio de soluciones del metabolismo central de Plasmodium falciparum
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.keywordModelizaci´on
dc.subject.keywordGeneralized-Mass-Action (GMA)
dc.subject.keywordMalaria
dc.subject.keywordPlasmodium falciparum
dc.subject.keywordRed metab´olica
dc.subject.keywordModelization
dc.subject.keywordGeneralized-Mass-Action (GMA)
dc.subject.keywordMetabolic network


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