Diseño e implementación de un sistema automático para la detección de opiniones turísticas en redes sociales.

dc.contributor.advisor	Aguilar Chinea, Rosa María
dc.contributor.advisor	Torres Jorge, Jesús Miguel
dc.contributor.author	Martín Galán, Carlos Alberto
dc.date.accessioned	2021-07-30T08:01:54Z
dc.date.available	2021-07-30T08:01:54Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25063
dc.description.abstract	Investigación sobre técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento. Estudio sobre el impacto en las diferentes técnicas de codificación y modelos de redes neuronales en un problema de clasificación de opiniones de usuarios de servicios turísticos extraídos de portales especializados y redes sociales.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Diseño e implementación de un sistema automático para la detección de opiniones turísticas en redes sociales.	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.subject.keyword	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es_ES

TD. Arquitectura e Ingenierías
Tesis de Arquitectura Técnica, Ingeniería Agraria, Ingeniería Civil, Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval y de Ingeniería Electrónica, Industrial y Automática, Ingeniería Mecánica e Ingeniería Química Industrial, etc.

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