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dc.contributor.advisorAguilar Chinea, Rosa María 
dc.contributor.advisorTorres Jorge, Jesús Miguel 
dc.contributor.authorMartín Galán, Carlos Alberto 
dc.date.accessioned2021-07-30T08:01:54Z
dc.date.available2021-07-30T08:01:54Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25063
dc.description.abstractInvestigación sobre técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento. Estudio sobre el impacto en las diferentes técnicas de codificación y modelos de redes neuronales en un problema de clasificación de opiniones de usuarios de servicios turísticos extraídos de portales especializados y redes sociales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleDiseño e implementación de un sistema automático para la detección de opiniones turísticas en redes sociales.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subject.keywordINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES


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  • TD. Arquitectura e Ingenierías
    Tesis de Arquitectura Técnica, Ingeniería Agraria, Ingeniería Civil, Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval y de Ingeniería Electrónica, Industrial y Automática, Ingeniería Mecánica e Ingeniería Química Industrial, etc.

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