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Minería de datos: predicción de las devoluciones de un distribuidor de moda
dc.contributor.advisor | Jorge Santiso, Jesús Manuel | |
dc.contributor.author | Díaz Hernández, Eduardo José | |
dc.contributor.other | Grado en Ingeniería Informática | |
dc.date.accessioned | 2021-09-29T12:26:07Z | |
dc.date.available | 2021-09-29T12:26:07Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25402 | |
dc.description.abstract | En este proyecto se pretende realizar predicciones de la tasa de artículos devueltos en una empresa textil, para ello se han creado diferentes modelos con el uso de diferentes técnicas de minería de datos y aprendizaje automático usando la herramienta KNIME. Una vez creados los modelos se pretende seleccionar aquel que realice el mejor trabajo de predicción. | es |
dc.description.abstract | This project aims to make predictions of the rate of returned items in a textile company, for this, different models have been created with the use of different data mining and machine learning techniques using the KNIME tool. Once the models have been created, it is intended to select the one that performs the best prediction work. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | |
dc.subject | Minería de datos | |
dc.subject | Tasa de retorno de artículos | |
dc.subject | KNIME | |
dc.title | Minería de datos: predicción de las devoluciones de un distribuidor de moda | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |