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Procesamiento de lenguaje natural sobre textos antiguos
dc.contributor.advisor | Sánchez Berriel, Isabel | |
dc.contributor.author | Delgado López, Sergio | |
dc.contributor.other | Grado en Ingeniería Informática | |
dc.date.accessioned | 2021-09-29T14:05:44Z | |
dc.date.available | 2021-09-29T14:05:44Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25424 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo se ha orientado a desarrollar una herramienta que mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural, analice y textos del siglo XV y XVI en formato PDF. De forma automática se obtienen las entidades nombradas y relaciones entre ellas para almacenarlas en una base de datos orientada a grafos que facilite el posterior análisis de relaciones entre propietarios y lugares en la isla de Tenerife en la época de estudio. Para la implementación del proyecto se ha optado por tecnologías tales como el lenguaje de programación Python dentro del entorno de programación colaborativo de Google Colab (cuadernos Júpiter), librerías de Python para el procesamiento de lenguaje como NLTK, y más herramientas que se han usado para conseguir la meta del trabajo, las cuales se verán en profundidad a lo largo de este documento. | es |
dc.description.abstract | The present work has been oriented to develop a tool that by means of the use of natural language processing, analyzes and texts of the XV and XVI centuries in PDF format. The named entities and relationships between them are automatically obtained to store them in a graph-oriented database that facilitates the subsequent analysis of relationships between owners and places on the island of Tenerife at the time of study. For the implementation of the project, we have opted for technologies such as the Python programming language within the collaborative programming environment of Google Colab (Jupiter notebooks), Python libraries for language processing as NLTK, and more tools that have been used to achieve the goal of the work, which will be seen in depth throughout this document. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | |
dc.subject | procesamiento de lenguaje natural | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | NLTK | |
dc.subject | Hunspell | |
dc.subject | spaCy | |
dc.subject | Google Colab | |
dc.subject | Machine learning | |
dc.subject | Bases de datos | |
dc.subject | Grafos | |
dc.subject | Neo4J | |
dc.title | Procesamiento de lenguaje natural sobre textos antiguos | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |