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dc.contributor.advisorPérez González, Carlos Javier 
dc.contributor.advisorPalenzuela López, Andrés Francisco
dc.contributor.authorGuerra Rodríguez, Jorge
dc.contributor.otherGrado En Matemáticas (plan 2019)
dc.date.accessioned2022-06-28T11:26:04Z
dc.date.available2022-06-28T11:26:04Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/28456
dc.description.abstractEl an´alisis de series temporales es un conjunto de t´ecnicas estad´ısticas que permite describir y prever el comportamiento de una serie temporal y modelizar el proceso estoc´astico del que estas provienen con el objetivo de hacer predicciones. La familia de modelos ARIMA es ampliamente utilizada y presenta buenos resultados para horizontes de predicci´on cercanos en el tiempo de series temporales que presentan comportamientos estacionales. Este trabajo introduce la familia de modelos ARIMA y analiza por completo una serie ofrecida por el Gabinete de An´alisis y Planificaci´on de La Universidad de La Laguna prestando atenci´on a sus aspectos de estacionariedad, estacionalidad y diagnosis para construir el modelo que mejor se ajuste a la misma. La serie temporal se analiza con el entorno y lenguaje de programaci´on estad´ıstico R.es
dc.description.abstractTime series analysis is a group of statistical techniques used to describe and anticipate the behaviour of a time series, study the stochastic process where the series comes from and making predictions. The ARIMA models are widely used with an outstanding performance in short-term forecasts of series where seasonality is shown. This thesis introduces the ARIMA models and analyses a time series provided by the Gabinete de An´alisis y Planificaci´on of La Laguna University considering the hypothesis of the models and trying to build the model that best fit to the data. The time series is analyzed with the R environment for statistical computing.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleFundamentos y variantes de los modelos ARIMA para el análisis de series temporales: Aplicación a la estadística universitaria.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.keywordARIMA
dc.subject.keywordSerie temporal
dc.subject.keywordProgramaci´on en R
dc.subject.keywordPredicci´on


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