Oximetría por infrarrojo cercano como monitor de isquemia muscular en la extremidad superior. Validación de un dispositivo para la práctica clínica.

Abstract

Introducción: La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es una tecnología de monitorización que mide de forma objetiva la oxigenación regional tisular. Este trabajo estudia la validación de un dispositivo NIRS de bajo coste y de licencia abierta como monitor de oximetría tisular. Material y Métodos: 19 participantes sanos, entre 25 y 50 años fueron monitorizados con un dispositivo HEGduino y sometidos a un test de isquemia en un antebrazo. Registramos las variables internas del HEGduino, RED (led rojo), IR (led Infrarrojo); N RED (led rojo normalizado), d-RED (Vbasal-Vmin rojo), dm-RED (Vmax-Vbasal rojo); N IR (led infrarrojo normalizado), d-IR (Vbasal-Vmin led infrarrojo), dm-IR (VmaxVbasal led infrarrojo). Se recogieron otras variables relacionadas con el ruido en la señal: AMBIENT, ACCEL y VEL. Resultados: La diferencia entre los valores basales y los valores mínimos normalizados resultó diferente a cero para RED (p < 0,014) y para IR (p < 0,001). El coeficiente de determinación de R cuadrado de las variables de ruido sobre los valores de RED y IR normalizado presentaron un valor de 0,08 y 0,105 respectivamente. La evolución en el tiempo de las variables del HEGeduino durante la isquemia detectó cambios propios de una isquemia tisular transitoria. Conclusiones: El sistema HEGduino fue capaz de detectar el cese de flujo sanguíneo por las variaciones en la saturación regional tisular de oxígeno. Este dispositivo puede suponer una alternativa viable para la adquisición de datos derivados de NIRS. Se precisan nuevos estudios para poder validar la utilización de HEGduino en la práctica clínica habitual.

Introduction: Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a monitoring technology that objectively measures regional tissue oxygenation. This paper studies the validation of a low-cost, openly licensed NIRS device as a tissue oximetry monitor. Material and Methods: 19 healthy participants, aged between 25 and 50 years, were monitored with an HEGduino device and underwent an ischemia test on a forearm. We recorded the HEGduino internal variables, RED (red led), IR (infrared led); N RED (normalized red led), d-RED (Vbasal-Vmin red), dm-RED (Vmax-Vbasal red); N IR (normalized infrared led), d-IR (Vbasal-Vmin infrared led), dm-IR (Vmax-Vbasal infrared led). Other variables related to noise in the signal were collected: AMBIENT, ACCEL and VEL. Results: The difference between the basal values and the minimum normalized values were different from zero for RED (p < 0.014) and for IR (p < 0.001). R-squared coefficient of determination of the noise variables on the values of RED and normalized IR presented a value of 0.08 and 0.105 respectively. The evolution over time of the variables of the HEGduino during ischemia detected changes typical of a transient tissue ischemia. Conclusions: The HEGduino system was able to detect the cessation of blood flow due to variations in regional tissue oxygen saturation. This device can be a viable alternative for the acquisition of NIRS derived data. Further studies are needed to validate the use of HEGduino in routine clinical practice.