Mejorando el rendimiento y características de una aplicación web para la evaluación automática del glaucoma.

Abstract

El desarrollo de este proyecto parte de la necesidad de actualizar, debido a un cambio en los requisitos del sistema, una aplicación web que permite al médico el acceso a una red neuronal que proporciona el diagnóstico de glaucoma a través de una imagen del globo ocular. Esta aplicación web, además de facilitarle el juicio al profesional mediante la explotación de una red neuronal convolucional ya entrenada, nos permite seguir obteniendo nuevas imágenes con las que mejorar las predicciones del sistema. Las mejoras se pueden englobar en tres vertientes: adquisición y utilización de los datos para la producción de redes neuronales orientadas al diagnóstico del glaucoma; mejoras técnicas en el funcionamiento global de la aplicación web y en el servicio de diagnóstico proporcionado, adaptándola a las nuevas versiones de librerías, sistemas de bases de datos alternativos y nuevas características; y, por último, la experiencia de usuario.

This project is born from the necessity to update, due to a change in its requirements, a web application that gives a doctor access to a neural network that provides an automatic diagnosis of glaucoma through an eyeball’s image. This web application, on top of facilitating the professional its judgement through the trained convolutional neural network exploitation, it grants us the ability of aquiring more images to improve our automatic diagnosis system. The changes can be grouped to three different categories: glaucoma diagnosis oriented neural network’s data gathering and exploitation, tecnical improvements in the global web application functioning and the diagnosis service that has been provisioned, adapting them to new framework versions, alternative database systems and new features; and, finally, the user experience.