Identificación y sistematización de indicadores para optimización de una planta de hipoclorito sódico

Abstract

El presente trabajo está dirigido a la organización de la información de los sistemas de control y gestión de una planta de producción de hipoclorito de sodio para la consecución de cuadros de mando con indicadores que permitan la optimización del proceso industrial. En la primera parte se realizó el estado del arte de la industria cloro-sosa, teniendo en cuenta los principales usos del cloro y las tecnologías para su producción, siendo la electrólisis en celdas de membranas la que menos contamina al medio ambiente. Se hizo referencia a las características de los indicadores claves de rendimiento y a los cuadros de mando. A continuación, se realizó una descripción de la instalación y se estableció una estrategia para la identificación de los indicadores claves de rendimiento del proceso productivo, recopilando la información disponible desde diversas fuentes y adaptándolas a una hoja de cálculo de Excel para calcular los indicadores y establecer los cuadros de mando necesarios. Finalmente, se utilizó el Power BI para la realización de la propuesta del cuadro de mando donde se observa que los indicadores establecidos se encuentran dentro del rango de referencia, lo que demuestra el buen funcionamiento de la industria.

The present work is directed to the organization of the information of the control and management systems of a sodium hypochlorite production plant for the achievement of control panels with indicators that allow the optimization of the industrial process. In the first part, the state of the art of the chlorine-soda industry was carried out, taking into account the main uses of chlorine and the technologies for its production, with electrolysis in membrane cells being the least polluting to the environment. Reference was made to the characteristics of key performance indicators and scorecards. Next, a description of the installation was made and a strategy was established for the identification of the key performance indicators of the production process, compiling the information available from various sources and adapting it to an Excel spreadsheet to calculate the indicators and establish the necessary dashboards. Finally, Power BI was used to carry out the scorecard proposal where it is observed that the established indicators are within the reference range, which demonstrates the good functioning of the industry.