Medidas basadas en el currículo para la identificación temprana de dificultades de aprendizaje en matemáticas: una revisión sistemática.

Abstract

El principal objetivo de este trabajo ha sido realizar una revisión sistemática basada en el método PRISMA sobre las medidas de evaluación basada en el currículo (CBM, en sus siglas en inglés) para la identificación temprana de las dificultades de aprendizaje en matemáticas (DAM). La detección temprana de las DAM es de vital importancia para proporcionar al alumnado una correcta instrucción que garantice su correcto desarrollo y progreso tanto a nivel tanto educativo, como a nivel social y emocional. En los últimos años, las medidas basadas en el currículo se han establecido como una de las herramientas más beneficiosas para la evaluación de los niños/as en el ámbito escolar, dadas sus ventajas y su forma de aplicación. Se han revisado aquellos estudios que se han centrado en niños/as de edades comprendidas entre 3 y 5 años, donde se han analizado las propiedades de las CBM. Se concluye que, a pesar de contar con ciertas limitaciones, la CBM, sin embargo, se trata de una herramienta eficaz y fiable para la detección temprana de las DAM.

The main objective of this study has been to carry out a systematic review based on curriculum-based assessment (CBM) measures for early identification of learning difficulties in mathematics (LDM) using the PRISMA method. The early detection of LDM is of vital importance to provide students correct instruction that ensures their correct development and progress both at the educational level, as well as at the social and emotional level. In recent years, measures based on the curriculum have been established as one of the most beneficial tools for the assessment of boys and girls in the school environment, given their advantages and their manner of application. Studies focusing on children between the ages of 3 and 5 have been reviewed and the properties of CBMs have been analysed. It is concluded that, despite certain limitations, CBM, however, is an effective and reliable tool for the early detection of LDM.