Categorización de información parlamentaria usando aprendizaje automático

Abstract

El objetivo principal de este trabajo es la categorización de iniciativas parlamentarias según su ámbito mediante métodos, técnicas y algoritmos de “machine-learning” o aprendizaje automático. A través del desarrollo, entrenamiento y testeo de un modelo de aprendizaje, se logrará la estructuración y clasificación de la información parlamentaria disponible. Se obtendrá una herramienta capaz de categorizar con gran fiabilidad iniciativas actuales y futuras. En este trabajo también quedarán recogidos todos los estudios de los resultados obtenidos por este modelo y todas sus métricas asociadas con el fin de respaldar su efectividad.

The main objective of this work is the categorization of parliamentary initiatives according to their scope by means of machine-learning methods, techniques and algorithms. Through the development, training and testing of a learning model, the structuring and classification of the parliamentary information available will be achieved. We will obtain a tool capable of reliably categorizing current and future initiatives. This work will also include all the studies of the results obtained by this model and all its associated metrics in order to support its effectiveness.