Reconocimiento de parásitos de leishmania en imágenes de microscopio

Abstract

Leishmania es un género de protistas responsables de la enfermedad conocida como leishmaniasis o leishmaniosis. El principal vector de infección son los mosquitos de los géneros Phlebotomus (en Eurasia y África) y Lutzomyia (en América). La leishmaniasis afecta a varios grupos de vertebrados, entre ellos, marsupiales, cánidos, roedores y primates, y se estima que afecta actualmente a 6 millones de personas en 98 países. Cada año se producen entre 0,9 y 1,6 millones de nuevos casos, y se conocen 21 especies que causan enfermedades en los seres humanos. En el presente trabajo se propone un sistema de detección de una serie de características de estos organismos, como su cantidad, posición en la imagen y tamaño mediante técnicas de visión por computador. Las imágenes a tratar son tomadas mediante el uso de un microscopio óptico, en condiciones de aumento y luminosidad variables pero registradas en el nombre del fichero contenedor de la imagen. Las imágenes de laboratorios son analizadas con éxito por el software, ya que los parásitos son detectados y medidos, las imágenes son marcadas para que las caracteristicas relevantes puedan ser discernidas a primera vista y se genera un documento con datos relevantes al análisis.

Leishmania is a genus of protists responsible for the disease known as leishmaniasis or leishmaniasis. The main vector of infection is mosquitoes of the genera Phlebotomus (in Eurasia and Africa) and Lutzomyia (in the Americas). Leishmaniasis affects several vertebrate groups, including marsupials, canids, rodents and primates, and is currently estimated to affect 6 million people in 98 countries. Between 0.9 and 1.6 million new cases occur each year, and 21 species are known to cause disease in humans. This work proposes a system for detecting a series of characteristics of these organisms, such as their number, position in the image and size, by means of computer vision techniques. The images to be processed are taken using an optical microscope, under variable magnification and luminosity conditions, but registered in the name of the file containing the image. The laboratory images are successfully analyzed by the software, as the parasites are detected and measured, the images are marked so that the relevant features can be discerned at first glance and a document with data relevant to the analysis is generated.