Análisis y publicación de datos abiertos en la plataforma de contratación del sector público: RPA y API

Abstract

Resumen: El objetivo de este trabajo ha sido llevar a cabo un estudio de la Plataforma de Contratación del Sector Público, analizando qué aspectos de esta responden a las características del fenómeno de los Datos Abiertos. Además se ha completado un proyecto que consiste en la creación de un RPA que extrae y formatea información de dicha plataforma, comparando los resultados obtenidos con los datos resultantes de hacer llamadas a la API que la plataforma pone a disposición de las organizaciones que la conforman.

Abstract: The main objective of this project is to accomplish a study of “PLACE”, focusing on the aspects that may be related to the Open Data filosophy. Furthermore, a project has been developed. It consists in the creation of a RPA that extracts and formats data from the platform's website, comparing the results with the information obtained using API calls. This API is provided by the platform just to the organizations that are part of it.

El objetivo de este trabajo ha sido entrenar un modelo de Inteligencia Artificial para que, a partir de una descripción textual en lenguaje natural, sea capaz de generar imágenes que representen texturas para poder ser usadas en videojuegos (Text-to-image generation). Con el propósito de que el modelo produzca resultados acordes a la descripción que se introdujera, y dadas las limitaciones de tiempo y hardware de las que se dispone, se terminó por elegir que estas imágenes a generar serían skins del videojuego Minecraft, puesto que existe un gran número de ellas disponibles en internet y su poca resolución permitiría entrenar más rápidamente al modelo.

The objective of this project is to train an Artificial Intelligence model that, from a text description in natural language, is capable of generating images representing videogame textures (Text-to-image generation). With the purpose of yielding results that adjust to the input description, and given the hardware and time limitations, it was decided that these images to be generated will be skins of the videogame Minecraft, since there is a great number of them available on the internet and their low resolution would allow for a much faster training of the model.