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dc.contributor.advisorToledo Carrillo, Jonay Tomás 
dc.contributor.advisorFariña Jerónimo, Bibiana
dc.contributor.authorHernández Impini, Andrés Zeus
dc.contributor.otherGrado en Ingeniería Informática
dc.date.accessioned2022-10-21T20:07:06Z
dc.date.available2022-10-21T20:07:06Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/30299
dc.description.abstractEste proyecto, en líneas generales, trata sobre dos temas importantes hoy en día, la robótica y el aprendizaje automático, basadas en agentes con cierto nivel de inteligencia artificial, particularmente nos adentraremos en el Q-Learning y algunas de sus variantes, aplicaremos esta técnica sobre un robot (nuestro agente) para evitar que colisione contra las paredes de un laberinto, y aprenda dinámicamente, mediante una técnica llamada aprendizaje por refuerzo, a moverse por el mismo, es decir si aprende a moverse por uno, debería aprender a moverse por todos.
dc.description.abstractThis project, in general terms, deals with two important topics nowadays, robotics and automatic learning, based on agents with a certain level of artificial intelligence, particularly we will go into Q-Learning and some of its variants, we will apply this technique on a robot (our agent) to prevent it from colliding against the walls of a maze, and dynamically learn, through a technique called reinforcement learning, to move through it, i.e. if it learns to move through one, it should learn to move through all of them.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.subjectQ-Learning
dc.subjectRobótica móvil
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje por refuerzo
dc.titleAprendizaje automático en robots móviles
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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