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A Discourse Analysis of Interactions with Alexa Virtual Assistant Showing Reproductions of Gender Bias
dc.contributor.author | Oliveira, Christiane Burle de | |
dc.contributor.author | Amaral, Marilia Abrahão | |
dc.date.accessioned | 2023-01-09T13:15:20Z | |
dc.date.available | 2023-01-09T13:15:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.issn | e-2530-8424 | |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31073 | |
dc.description.abstract | Virtual assistants are everywhere, and most of these artifacts come by default with a female name and voice. This article refers to Science, Technology and Society (STS) studies to analyze the reproduction of gender bias in the discourse of Alexa virtual assistant, making use of the French Discourse Analysis method. From the interaction with Alexa and comparison of its responses with those found in previous surveys, it is identified the discursive and ideological formations in such speech, aiming to find stereotypic patterns. By working on the identification of unconscious gender biases in the discourse, approaching Human- Computer Interaction, this study presents how the prejudice-laden patriarchal culture presents itself in mediation with technology. By analyzing the assistant’s answers to gender- related interactions, an awareness can be developed to help with a strategy of technological solutions that adjust this experience and create a less harmful and more inclusive design. | es_ES |
dc.description.abstract | Los asistentes virtuales están en todas partes y la mayoría de estos artefactos vienen por patrón con nombre y voz femeninos. Este artículo hace referencia a estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) para analizar la reproducción del sesgo de género en el dis- curso del asistente Alexa, haciendo uso del método de Análisis del Discurso francés. Con la interacción con Alexa y la comparación de sus respuestas con las encontradas en encues- tas anteriores, se identifican las formaciones discursivas e ideológicas en dicho discurso, para encontrar patrones estereotipados. Al trabajar la identificación de sesgos de género abordando la Interacción Humano-Computadora, este estudio presenta cómo la cultura patriarcal cargada de prejuicios se presenta en mediación con la tecnología. Al analizar las respuestas del asistente a las interacciones, se puede desarrollar una conciencia para una estrategia de soluciones tecnológicas que ajusten esta experiencia y creen un diseño menos dañino y más inclusivo. | es |
dc.language.iso | en | es_ES |
dc.publisher | Servicio de Publicaciones. Universidad de La Laguna | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | Clepsydra, Año 2022 n. 23, pp.37-58; | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | A Discourse Analysis of Interactions with Alexa Virtual Assistant Showing Reproductions of Gender Bias | es_ES |
dc.title.alternative | Un análisis del discurso de las interacciones con la asistente virtual Alexa demostrando reproducciones de sesgo de género | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.identifier.doi | 10.25145/j.clepsydra.2022.23.03 | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject.keyword | STS | es_ES |
dc.subject.keyword | HCI | es_ES |
dc.subject.keyword | Gender | es_ES |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject.keyword | Discourse Analysis | es_ES |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
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Clepsydra Año 2022, Número 23
Monográfico: Mujeres y tecnología: desafíos y oportunidades para la investigación interdisciplinar con enfoque de género