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Detección de somnolencia en conductores con un reloj inteligente
dc.contributor.advisor | Caballero Gil, Pino Teresa | |
dc.contributor.author | Díaz Santos, Sonia | |
dc.contributor.other | Máster Universitario en Ciberseguridad e Inteligencia de Datos Por la Ull | |
dc.date.accessioned | 2023-02-27T10:15:29Z | |
dc.date.available | 2023-02-27T10:15:29Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/31643 | |
dc.description.abstract | El objetivo principal de este trabajo es recopilar información acerca de las variables fisiológicas más significativas de una persona mientras se encuentra conduciendo a través de un reloj inteligente. Con los datos obtenidos se detecta si la persona que conduce presenta síntomas de sueño y, por lo tanto, se está quedando dormido. La finalidad es generar una alerta produciendo una vibración en el reloj para despertar al sujeto si este está adormecido o fatigado. Asimismo, para dar solución a este proyecto es necesario detectar la acción de conducción. De este modo se consigue reducir el número de accidentes por somnolencia, evitando daños tanto materiales como humanos. Palabras clave: reloj inteligente, seguridad vial, somnolencia, variables fisiológicas, conducción segura, programación segura | es_ES |
dc.description.abstract | The main objective of this work is to detect early if a driver shows symptoms of sleepiness that indicate that he/she is falling asleep and, in that case, generate an alert to wake him/her up. To solve this problem, an application has been designed that collects various parameters, through a smartwatch while driving. First, the application detects the driving action. Then, it collects information about the most significant physiological variables of a person while driving. On the other hand, given the high level of sensitivity of the data managed in the designed application, in this work special attention has been paid to the security of the implementation. The proposed solution improves road safety, reducing the number of accidents caused by drowsiness while driving. Keywords: road safety, smartwatch, drowsiness, physiological variables, safe driving, safe scheduling | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES | |
dc.title | Detección de somnolencia en conductores con un reloj inteligente | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |