Modelización basada en datos a través del sistema de gestión del aprendizaje Moodle: Un estudio empírico basado en una asignatura de ensenanza de las matemáticas

Abstract

Este trabajo aborda el problema de inferir el rendimiento de los estudiantes a partir de la información adquirida en un Sistema de Gestión del Aprendizaje (SGA). En ́ particular, se exploran las capacidades ofrecidas por Moodle, un SGA ampliamente utilizado. El estudio se realiza sobre datos adquiridos de cuatro clases de una misma asignatura, para las que inferimos el rendimiento de los estudiantes mediante sus notas academicas. La metodología desarrollada describe el grado en que la información adquirida permite predecir las notas de los estudiantes pertenecientes a la evaluación continua, mientras que la predicción de las notas finales de los estudiantes tiene una mayor complejidad intrínseca que requeriría un estudio más profundo de las variables relevantes. A continuación, seguimos un proceso totalmente basado en datos para descubrir similitudes entre clases. En particular, proponemos el uso de una medida de estimacion de la dependencia, el criterio de independencia normalizado de Hilbert-Schmidt. Mostramos cómo esta medida de dependencia es útil para determinar relaciones entre clases, basadas en su metodolog ́ıa de ensenanza particular, utilizando únicamente datos adquiridos del SGA. Esto abre la puerta a explorar las capacidades de los SGA en la búsqueda de similitudes entre los cursos ofrecidos a lo largo de una plataforma educativa. Con el fin de ayudar a la comunidad y servir como una forma comun de comparación, proporcionamos el código fuente ́ de la metodología propuesta.