Hijos de madre diabética: hallazgos electroencefalográficos neonatales y neurodesarrollo a medio plazo

Abstract

Objetivos. Nuestra hipótesis de trabajo es que los HMD presentan anomalías EEGs en el periodo neonatal inmediato objetivables por el análisis visual del trazado EEG de fondo y que determinados hallazgos EEGs tienen una asociación con resultados desfavorables del neurodesarrollo. En base a ello, los objetivos del presente trabajo son: 1) el análisis visual (parámetros de madurez y signos de encefalopatía crónica) del trazado EEG de fondo durante el sueño en el periodo neonatal inmediato, 2) Evaluación del neurodesarrollo a la edad de 2-3 años utilizando la Bayley Scales of Infant Development Third Edition (Bayley-III), y 3) Correlacionar los hallazgos EEG neonatales con los resultados del neurodesarrollo en los tres dominios (motor, lenguaje y cognitivo) Diseño. Estudio prospectivo observacional de cohortes en un único centro hospitalario. Pacientes. Se incluyeron 78 recién nacidos sanos: 36 hijos de madre diabética (HMD) y 42 no hijos de madre diabética (no-HMD) Intervenciones. 1) Monitorización vídeo-EEG continua en 2º-3º día de vida durante al menos 2-3 horas para incluir al menos un ciclo sueño-vigilia completo, y 2) Entre los dos y tres años de edad un total de 40 niños (25 HDM y 15 controles) fueron evaluados por medio del Bayley Scales of Infant Development Third Edition (Bayley-III). Principales variables. EEG. Se seleccionaron aquellos segmentos del trazado EEG de fondo que presentaban alternancia EEG. Se analizaron patrones de madurez EEG: porcentaje de discontinuidad EEG y de trazado alternante, asimetría y asincronía de las salvas de mayor actividad EEG, porcentaje de las salvas con cepillos delta y máxima duración del intervalo intersalva. Desarrollo. Variables de los resultados del neurodesarrollo en los dominios cognitivo, lenguaje y motor. Otras variables. Datos demográficos neonatales como el IMC, peso al nacimiento del recién nacido, ganancia ponderal durante el embarazo y HBAc1. Análisis estadístico. La comparación entre los dos grupos de variables continuas se realizó mediante prueba de U de Mann-Whitney y para las variables categóricas se usó el test de chi-cuadrado o el test exacto de Fisher. Las correlaciones entre variables continuas se realizaron con el test de Spearman. El análisis de las curvas ROC, incluyendo el índice de Youden, fue utilizado para obtener el punto de corte de cada variable EEG con la máxima probabilidad de discriminar entre HMD y controles. Si el trazado EEG de fondo presentaba más de dos variables EEG con cifras superiores a los puntos de corte era considerado como EEG dismaduro. Resultados principales. Análisis EEG. Se encontraron valores significativamente más altos (P < 0,001) de todos los patrones de dismadurez EEG en los HMD en comparación con los no-HMD. También se encontró una correlación altamente significativa entre el IMC y algunas variables EEG (% cepillos delta, duración del intervalo intersalva, asincronía y asimetría). Neurodesarrollo. En los HMD se encontraron puntuaciones significativamente más bajas en el dominio cognitivo de la escala Bayley-III (P =0,008) con respecto a los noHMD. No se encontró correlación significativa entre el IMC y los resultados del neurodesarrollo. Se encontró una asociación significativa entre mayor porcentaje de salvas asimétricas, mayor duración del intervalo intersalva y EEG dismaduro con menores puntuaciones en todos los dominios de la escala de neurodesarrollo Bayley-III. Conclusiones. Los recién nacidos a término HMD presentan patrones de dismadurez en el trazado EEG de fondo. Estos patrones de dismadurez se pueden asociar a puntuaciones más bajas en el dominio cognitivo de la escala de desarrollo Bayley-III. La presencia de asimetría interhemisférica de las salvas, una duración mayor de 5 segundos en el intervalo intersalva y un trazado EEG dismaduro puede señalar a aquellos niños HMD en riesgo del desarrollo

Aims. Our hypothesis is that IMDs show EEG abnormalities in the immediate neonatal period which can be identified using visual analysis of the background EEG and that certain EEG findings are associated with unfavorable neurodevelopmental outcomes. The objectives of this study were: 1) visual analysis (EEG maturity parameters and signs of chronic encephalopathy) of the background EEG when sleeping in the early neonatal period, 2) Evaluation of neurodevelopment at the age of 2-3 years using the Bayley Scales of Infant Development Third Edition (Bayley-III), and 3) Correlating neonatal EEG findings with neurodevelopmental outcomes in all three domains (motor, language, and cognitive). Design. Prospective observational cohort study in a single center Patients. A total of 78 healthy newborns were included: 36 infants of diabetic mothers (IDM) and 42 infants of non-diabetic mothers (non-IDM). Procedures 1)Monitorization of continuous video-EEG at the 2nd -3rd day of life during at least 2-3 hours in order to include at least a complete sleep-awake cicle, and 2) 40 infants were evaluated (25 IDM plus 15 controls) between 2 and 3 years of age, using the Bayley Scales of Infant Development Third Edition(Bayley-III) Main variables. EEG. Segments of the background EEG tracing that showed alternating EEG were selected. EEG maturity patterns were analyzed: percentage of EEG discontinuity and alternating tracing, asymmetry and asynchrony of the bursts of high EEG activity, percentage of bursts with delta brushes, and maximum duration of the inter-burst interval. Development. Neurodevelopmental outcome variables in the cognitive, language and motor domains. Other variables. Neonatal demographic data such as BMI, birth weight of the newborn, weight gain during pregnancy, and HBAc1. Statistic analysis. The comparison between the two groups of continuous variables was performed using the Mann-Whitney U test, and the chi-square test or Fisher's exact test for categorical variables. Correlations between continuous variables were performed using Spearman's test. ROC curve analysis, including the Youden index, was used to obtain the cut-off point for each EEG variable with the highest probability of discriminating between HMD and controls. If the background EEG tracing presented more than two EEG variables with values higher than the cut-off points, it was considered a dismature EEG. Main results. EEG analysis. Significantly higher values (P < 0.001) of all EEG dysmaturity patterns were found in IDM compared to non-IDM. A highly significant correlation was also found between BMI and some EEG variables (% delta brushes, intersalvage duration, asynchrony, and asymmetry). Neurodevelopment. In the IDM, significantly lower scores were found in the cognitive domain of the Bayley-III scale (P =0.008) with respect to the non-IMD. No significant correlation was found between BMI and neurodevelopmental outcomes. A significant association was found between a higher percentage of asymmetric bursts, longer duration of the inter-burst interval, and dismature EEG with lower scores in all domains of the Bayley-III neurodevelopmental scale. Conclusions. Term IDM neonates exhibit patterns of dysmaturity on background EEG tracing. These patterns of dysmaturity can be associated with lower scores in the cognitive domain of the Bayley-III development scale. The presence of interhemispheric asymmetry of bursts, a duration greater than 5 seconds in the interburst interval, and a dysmature EEG tracing may point to those HMD children at developmental risk