Sistema de tracking visual basado en inteligencia artificial para la evaluación del bienestar animal

Abstract

El principal objetivo de este trabajo ha sido garantizar el bienestar animal, en este caso en concreto de los ejemplares de Orcinus orca del famoso zoológico tinerfeño Loro Parque. Para ello planteamos la solución de crear un programa informático que fuera capaz de realizar un seguimiento de estos animales permitiendo así encontrar cualquier tipo de anomalía en su comportamiento. Para evitar el uso de trackers convencionales decidimos utilizar técnicas de inteligencia artificial, más concretamente redes neuronales convolucionales ya que nos permitían obtener un buen resultado con los pocos datos de entrenamiento con los que contábamos.

The main objective of this work has been to ensure animal welfare, in this particular case of Orcinus orca specimens of the famous Tenerife zoo Loro Parque. For this we proposed the solution of creating a computer program that would be able to track these animals allowing to find any kind of anomaly in their behavior. To avoid the use of conventional trackers, we decided to use artificial intelligence techniques, more specifically convolutional neural networks, since they allowed us to obtain a good result with the little training data we had.