Clasificación y relación de la pobreza, renta y desigualdad entre municipios de Canarias antes y durante la crisis del Covid-19

Abstract

La crisis del Covid-19 golpeó a todas las sociedades de forma devastadora. La pandemia no tan solo provocó graves consecuencias sobre la salud de las personas, también propició múltiples problemas socioeconómicos. La comunidad autónoma de Canarias ha sido una de las regiones que más ha sufrido los efectos de esta crisis. Además, hay una gran variabilidad en relación a cómo han afectado los problemas socioeconómicos derivados de la pandemia a los diferentes municipios del territorio insular. Para estudiar estas disparidades intermunicipales, en este trabajo se utiliza el algoritmo de clasificación no supervisada K-Means para los años 2015, 2019 y 2020. A través de esta metodología se obtiene una clasificación de los municipios de Canarias en clústeres según la identidad pobreza-renta-desigualdad. El empleo de este algoritmo nos permite identificar las regiones de Canarias que se encuentran en una peor situación tras el paso del Covid-19, y cómo ha evolucionado su situación en el transcurso del periodo 2015-2020.

The Covid-19 crisis had a devastating impact on all societies. The pandemic not only had serious consequences on people's health, but also caused multiple socio-economic problems. The Canary Islands has been one of the regions that has suffered most from the effects of this crisis. Moreover, there is great variability in how the socio-economic problems derived from the pandemic have affected the different municipalities of the island territory. To study these inter-municipal disparities, this paper uses the unsupervised K-Means classification algorithm for the years 2015, 2019 and 2020. This methodology is used to obtain a classification of the municipalities of the Canary Islands into clusters according to the poverty-income-inequality identity. The use of this algorithm allows us to identify the regions of the Canary Islands that are in a worse situation after the passage of Covid-19, and how their situation has evolved over the period 2015-2020.