Creación y gestión de bases de conocimiento para generar modelos de enfermedades

Abstract

En Espa˜na, la ley obliga a realizar una evaluaci´on econ´omica de los pros y contras de la financiaci´on de cualquier tecnolog´ıa sanitaria, ya sea esta una de nueva creaci´on o una ampliaci´on sobre una base preexistente. Para realizar estas evaluaciones es habitual plantear modelos que representan c´omo evoluciona la enfermedad y permiten medir tanto los resultados econ´omicos como en la salud de los individuos, aunque su desarrollo puede llegar a ser muy complejo, por lo que el uso de herramientas inform´aticas que permitan automatizar o semi-automatizar parte de los pasos puede ser una gran ayuda para los investigadores. Cada vez es m´as habitual el uso de modelos de simulaci´ on debido a que, en determinados aspectos, presentan una mayor flexibilidad que su formato tradicional de realizaci´ on como parte de una evaluaci´ on econ´ omica dentro de un ensayo cl´ ınico. En este proyecto se ha planteado el desarrollo de una ontolog´ıa de dominio espec´ıfico, denominada StaDiOS, para almacenar el conocimiento de distintos estudios econ´ omico-sanitarios sobre enfermedades de cualquier tipo. Una vez obtenida y modelizada dicha informaci´on, se implementa una aplicaci´on para permitir su reutilizaci´on, facilitando la generaci´on de an´alisis coste-efectividad mediante ´ arboles de decisi´ on. Los an´ alisis generados permitir´ an la comparaci´ on entre distintas intervenciones sanitarias aplicadas a una poblaci´on que sufre una determinada enfermedad, adem´ as de permitir la obtenci´ on de inferencia adicional a partir de diversas fuentes de datos en conjunto con StaDiOS.

In Spain, the law requires an economic evaluation of the pros and cons of financing any health technology, whether it is a new technology or an extension of an existing one. To carry out these evaluations, it is common to propose models that represent how the disease evolves and allow the measurement of both economic and health outcomes for individuals. Although their development can be very complex, the use of computer tools that allow part of the steps to be automated or semi-automated can be a great help to researchers. The use of simulation models is becoming increasingly common because, in certain respects, they are more flexible than their traditional format of being conducted as part of an economic evaluation within a clinical trial. In this project, the development of a specific domain ontology, called StaDiOS, has been proposed to store the knowledge of different economic-sanitary studies on diseases of any type. Once this information has been obtained and modeled, an application is implemented to allow its reuse, facilitating the generation of cost-effectiveness analysis through decision trees. The analyses generated will allow the comparison between different health interventions applied to a population suffering from a certain disease, in addition to allowing additional inference to be obtained from various data sources in conjunction with StaDiOS.