Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorRosa González, Fernando Luis 
dc.contributor.advisorLuke, Jonas Philipp 
dc.contributor.authorRodríguez Méndez, Iván 
dc.contributor.otherPrograma de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informática y Medioambientales_ES
dc.date.accessioned2023-12-05T08:33:45Z
dc.date.available2023-12-05T08:33:45Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/34659
dc.description.abstractUna correcta toma de decisiones en materia de conservación del medio ambiente y la fauna es fundamental para garantizar la buena salud del paisaje sonoro. En este sentido, la monitorización acústica pasiva ha supuesto un gran avance tecnológico que permite el estudio de la biodiversidad y la protección de las especies de forma más precisa y efectiva. La presente tesis doctoral demuestra que los nodos inteligentes pueden ser una herramienta útil para la monitorización de paisajes sonoros asociados a los ecosistemas. La realización de estudios durante periodos de tiempo prolongados y la extracción de indicadores ecoacústicos permite detectar cambios en el paisaje que pueden estar asociados a cambios en el ecosistema. Los estudios de larga duración posibilitan la recolección de información de forma remota y en tiempo real. Como parte de este trabajo se han desarrollado varios dispositivos para diferentes tareas de monitorización acústica. SmartNode, que lleva en funcionamiento continuo desde principios del año 2021, cuenta con algoritmos que permiten la clasificación de sonidos de orcas y la detección de eventos acústicos lo que facilita la creación de un catálogo de vocalizaciones de estas especies. Asimismo, SmartBirds dispone de un detector de eventos y clasificación de datos en función de la especie de pájaro, así como de algoritmos para el cálculo de los índices acústicos más populares. Por otro lado, el instrumento MASE, siendo uno de los primeros del mundo con sus características y el primero en las Islas Canarias, permite la caracterización del paisaje sonoro en el medio marino mediante el uso de índices acústicos, lo que ha posibilitado la realización de estudios acústicos durante largos periodos de tiempo, en la bahía de Gando en la isla de Gran Canaria, gracias al proyecto CanBIO. Este sensor lleva desplegado en el mar funcionando de forma ininterrumpida desde el año 2020 recogiendo datos de gran utilidad para el modelado del paisaje sonoro. Gracias a su capacidad para reducir datos y permitir la realización de estudios de larga duración, estos instrumentos están contribuyendo a la conservación del medio ambiente y la fauna, además de aportar conocimiento en materia de protección del paisaje sonoro en entornos terrestres y marinos utilizando nodos inteligentes.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleNodos inteligentes para la monitorización acústica pasiva de especies animaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • TD. Arquitectura e Ingenierías
    Tesis de Arquitectura Técnica, Ingeniería Agraria, Ingeniería Civil, Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval y de Ingeniería Electrónica, Industrial y Automática, Ingeniería Mecánica e Ingeniería Química Industrial, etc.

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional