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GI. Análisis de Imágenes Médicas: Envíos recientes
Mostrando ítems 1-5 de 11
In-depth evaluation of saliency maps for interpreting convolutional neural network decisions in the diagnosis of glaucoma based on fundus imaging
Sigut Saavedra, José Francisco
;
Fumero Batista, Francisco José
;
Estévez Damas, José Ignacio
;
Alayón Miranda, Silvia
;
Díaz Alemán, Tinguaro
(
2023
)
Evaluating the diagnostic generalizability of deep learning models trained with images of the ganglion cell layer of early glaucoma
Alayón Miranda, Silvia
;
Díaz Alemán, Valentín Tinguaro
;
Fumero Batista, Francisco José
;
Gómez Perera, Sandra
;
Arnay del Arco, Rafael
;
Sigut Saavedra, José Francisco
(
2022
)
Optic cup segmentation of stereo retinal fundus images using virtual reality
Alayón Miranda, Silvia
;
Hernández-Aceituno, Javier
;
Arnay, Rafael
;
Díaz-Alemán, Tinguaro
;
Sigut, José
;
Fumero, Francisco
(
2023
)
RIM-ONE DL: A unified retinal image database for assessing Glaucoma using Deep Learning
Alayón Miranda, Silvia
;
Fumero Batista, Francisco Jose
;
Díaz-Alemán, Tinguaro
;
Sigut Saavedra, José Francisco
;
Arnay del Arco, Rafael
;
Angel-Pereira, Denisse
(
2020
)
Ganglion cell layer analysis with deep learning in glaucoma diagnosis
Sigut Saavedra, José Francisco
;
Díaz Alemán, Valentín Tinguaro
;
Fumero Batista, Francisco José
;
Alayón Miranda, Silvia
;
Ángel Pereira, Denisse
;
Arteaga Hernández, Víctor Javier
(
2021
)