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Evaluating the diagnostic generalizability of deep learning models trained with images of the ganglion cell layer of early glaucoma

dc.contributor.authorAlayón Miranda, Silvia 
dc.contributor.authorDíaz Alemán, Valentín Tinguaro
dc.contributor.authorFumero Batista, Francisco José
dc.contributor.authorGómez Perera, Sandra
dc.contributor.authorArnay del Arco, Rafael
dc.contributor.authorSigut Saavedra, José Francisco
dc.contributor.otherIngeniería Informática y de Sistemas
dc.contributor.otherGrupo de Análisis de Imágenes Médicas ULL (GAIM: https://portalciencia.ull.es/grupos/6569/detalle)
dc.date.accessioned2023-12-31T21:05:24Z
dc.date.available2023-12-31T21:05:24Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/35146
dc.descriptionValentín Tinguaro Díaz-Alemán, Silvia Alayón Miranda, Francisco José Fumero Batista, Sandra Gómez Perera, Rafael Arnay del Arco, José Francisco Sigut Saavedra Evaluating the diagnostic generalizability of deep learning models trained with images of the ganglion cell layer of early glaucoma Acta Ophthalmologica. Volume100, IssueS267 (Special Issue: Abstracts from the 2021 European Association for Vision and Eye Research Festival), 2022 https://doi.org/10.1111/j.1755-3768.2022.096
dc.description.abstract
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleEvaluating the diagnostic generalizability of deep learning models trained with images of the ganglion cell layer of early glaucoma


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