Estudio y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo aplicados al diagnóstico de enfermedades oculares

Abstract

En este proyecto se aborda el Deep Learning desde el punto de vista teórico y práctico. Empezamos hablando de las bases del Deep Learning y las partes que lo componen, sus arquitecturas más relevantes o utilizadas. Continuamos con la explicación de las herramientas más típicas para trabajar en aprendizaje profundo y finalmente llegamos al problema abordado, el cual se trata de la detección de enfermedades mediante el estudio de los ojos. En este punto, detallamos todos los pasos seguidos para conseguir el modelo posible que nos brinde el mejor rendimiento. Finalmente, comentaremos los problemas encontrados y los retos a los que nos podremos enfrentar en el futuro

This project deals with Deep Learning from a theoretical and practical point of view. We start by talking about the bases of Deep Learning and the parts that compose it, its most relevant or used architectures. We continue with the explanation of the most typical tools to work in deep learning and finally we come to the problem addressed, which is the detection of diseases through the study of the eyes. At this point, we detail all the steps followed to obtain the possible model that gives us the best performance. Finally, we will comment on the problems encountered and the challenges we may face in the future.