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dc.contributor.advisorAyala Díaz, Juan Heliodoro
dc.contributor.authorVillena Armas, Gorka
dc.contributor.otherMáster Universitario en Química
dc.date.accessioned2024-02-29T08:41:23Z
dc.date.available2024-02-29T08:41:23Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/36788
dc.description.abstractEl monitoreo de la calidad del aire es un tema de gran relevancia en la actualidad, ya que está estrechamente relacionado con la salud humana y el riesgo de enfermedades respiratorias. En el caso de Canarias, esta importancia se ve acentuada debido a su ubicación estratégica en relación con los aerosoles provenientes del Norte de África. Esta región es la principal generadora de polvo desértico a nivel mundial, siendo el desierto del Sáhara y el Sahel las áreas más activas en este aspecto. Durante este proceso de transporte, los aerosoles experimentan cambios en sus propiedades, los cuales pueden tener impactos significativos en el clima y el medio ambiente a escala global. Por esta razón, es de vital importancia monitorizar la composición de estos aerosoles, incluyendo la composición aniónica, y seguir las tendencias en su presencia. Aunque existen normas que establecen los procedimientos para la toma de muestras de aerosoles, no existe una norma específica que defina cómo se debe llevar a cabo la extracción de los aniones de las muestras y su posterior análisis. En lo que respecta al análisis, se han desarrollado diversos métodos optimizados para la determinación de aniones. Sin embargo, en el caso de los métodos de extracción, uno de los más utilizados a nivel global desde la década de 1960 aún no ha sido objeto de optimización. Por tanto, el objetivo de este Trabajo de Fin de Máster (TFM) es identificar y optimizar las variables del método de extracción propuesto por J.M. Prospero. El objetivo es mejorar la eficiencia de extracción, con el fin de contribuir al avance en el conocimiento de la composición y las tendencias de los aerosoles, en concreto con los de la región del Norte de África. Mediante esta investigación, se espera proporcionar una mejor comprensión de la influencia de los aerosoles provenientes del Norte de África en la calidad del aire de Canarias y sus posibles impactos en la salud y el medio ambiente.es_ES
dc.description.abstractAir quality monitoring is a topic of great relevance in today's world, as it is closely related to human health and the risk of respiratory diseases. In the case of the Canary Islands, this importance is accentuated due to their strategic location in relation to aerosols originating from North Africa. This region is the major global source of desert dust, with the Sahara Desert and the Sahel region being the most active areas in this regard. During the transportation process, aerosols undergo changes in their properties, which can have significant impacts on climate and the environment at a global scale. Therefore, it is crucial to monitor the composition of these aerosols, including their anionic composition, and track trends in their presence. While there are existing standards that establish procedures for aerosol sampling, there is no specific standard that defines how the extraction of anions and their subsequent analysis should be carried out. In terms of analysis, various optimized methods have been developed for the determination of anions. However, in the case of extraction methods, one of the most widely used methods globally since the 1960s has not yet been optimized. Therefore, the objective of this Master's thesis is to identify and optimize the variables of the extraction method proposed by J.M. Prospero. The aim is to improve the efficiency and accuracy of anion extraction, in order to contribute to advancing the knowledge of aerosol composition and trends in the North Africa region. Through this research, a better understanding of the influence of aerosols originating from North Africa on the air quality of the Canary Islands and their potential impacts on health and the environment is expected to be provided.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleOptimización de un método de extracción para la determinación de iones en aerosoles atmosféricos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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