Análisis de la distribución espacial de abejas de Canarias. Hotspots y conservación.

Abstract

Determinar el número de especies de invertebrados, su distribución y estado de conservación continúa siendo una tarea complicada debido a la carencia de información sobre este grupo. Una de las herramientas para sortear la carencia de datos es la modelización de la distribución potencial de las especies. El objetivo principal de este trabajo ha sido modelizar la distribución potencial de 56 especies de abejas presentes en Canarias en base a diferentes métodos: SRedList y MaxEnt. Además, se evaluó el solapamiento de áreas de alta biodiversidad (hotspots) generados con ambos métodos con Espacios Naturales Protegidos (ENP), y el estado de conservación de las especies en base a los criterios de la UICN. Los resultados sugieren que: i) MaxEnt es el modelo más preciso a la hora de estimar la distribución de las especies, tanto para el total de las especies como para las endémicas, ii) hay una alta coincidencia entre hotspots y ENP, y iii) la mayoría de las especies evaluadas fueron clasificadas bajo alguna de las categorías de amenaza de la UICN.

Determining the number of invertebrate species, their distribution, and conservation status remains a challenging task due to the lack of information about this group. One of the tools to overcome this data deficiency is modeling the potential distribution of species. The main objective of this work has been to model the potential distribution of 56 bee species present in the Canary Islands using different methods: SRedList and MaxEnt. Additionally, the overlap of high biodiversity areas (hotspots) generated with both modeling methods with Protected Natural Spaces (PNS) was evaluated, as well as the conservation status of the species based on UICN criteria. The results suggest that: i) MaxEnt is the most accurate model in estimating species distribution, both for total species and endemics, ii) most hotspots coincide with PNS, and iii) most evaluated species were classified under one of the IUCN threat categories.