Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un caso de estudio en la generación de un parque eólico

Abstract

Uno de los mayores desaf´ıos tecnol´ogicos de la actualidad es la obtenci´on de modelos predictivos de sistemas complejos. En este art´ıculo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utiliz´andolos para la identificaci´on del mismo mediante el empleo de algoritmos de aprendizaje autom´atico. En concreto, se describe el desarrollo de un proyecto de determinaci´on del modelo predictivo de un sistema, a partir de algoritmos de aprendizaje autom´atico supervisado, usando como ejemplo el problema de determinar la generaci´on de energ´ıa de un campo e´olico. Para ello se estudian las transformaciones a realizar a los datos recogidos, la b´usqueda del mejor algoritmo, c´omo determinar la bondad del mismo y, finalmente, e l e ntrenamiento y a juste d el modelo seleccionado. Todo ello usando el lenguaje de programaci´on Python, que dispone de librer´ıas que facilitan este tipo de proyectos, y en el entorno de Jupyter Notebook para realiza el proyecto y divulgar los resultados.